【通信仿真】基于matlab空时自适应处理降维仿真【含Matlab源码 1957期】

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二、空时自适应处理简介

空时自适应处理是一个用来描述同时处理空域和时域的自适应阵列的术语，信号的空域分量由阵列传感器收集（与所有阵列工作相同），而信号的时域分量用每个阵列传感器后等间隔延时单元产生，为此目的，一个尺寸N阵列有N个子通道(每个传感器后面对应一个）在每个子通道中，来自第j个距离单元的信号组成了M个脉冲，这M个脉冲按照雷达脉冲间隔交错。然后来自所有M个延时响应的输出进行相干累加，以产生合成的阵列响应，假设阵列输入由目标回波、杂波回波及干扰信号回波组成。

三、部分源代码

clc;clear all;close all;
load clutter_matrix.mat;

[NK,L]=size(clutter_matrix);
N=16;
K=10;
CNR=60;
Rc=clutter_matrix*clutter_matrix'/L;
noise=max(max(Rc))/(10^(CNR/10))*eye(N*K);
Rx=Rc+noise;
anoise=max(max(noise));                          %噪声功率
Qs=eye(N);                                       %空域降维矩阵
psi0=pi/2;

% 全维STAP
fd=-1:1/50:1;
inv_Rx=inv(Rx);
for i=1:length(fd);
    Ss=exp(j*pi*(0:N-1)'*cos(psi0));            %目标方向确定时，Ss固定，但目标doppler频率未知，故每一个fd有一个最优权矢量wopt
    St=exp(j*pi*(0:K-1)'*fd(i));
    S=kron(St,Ss);
    wopt=inv_Rx*S/(S'*inv_Rx*S);
    IF(i)=abs(wopt'*S)^2*(10^(CNR/10)+1)*anoise/(wopt'*Rx*wopt);
end
figure
plot(fd,10*log10(abs(IF)))
xlabel('2f_d/f_r');ylabel('IF/dB');
grid on


  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，2018.

3 备注
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