【图像融合】基于matlab导向滤波图像融合【含Matlab源码 1959期】

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二、导向滤波简介

导向滤波在图像融合中具有良好的噪声平滑、边缘保留等特性,运算复杂度较低,有效解决了双边滤波、联合双边滤波等滤波器存在的梯度反转问题,但无法避免细节“光晕”的引入。对此,出现了一些针对导向滤波的改进算法和结合导向滤波的应用算法。

导向滤波是一种基于局部线性模型的快速边缘保持滤波器,利用导向图指导滤波过程,可以实现图像的边缘保持和结构传递功能。给定输入图像P,导向滤波将输出图像O假定为导向图像I的线性变换,即

式中,N(i)是以像素i为中心的邻域,在N(i)内线性系数ai和bi为常数,由岭回归计算得到。像素点i包含在相邻不同的窗口N(i)内,故式(1)中滤波输出Oj的值会根据窗口N(i)的变化而改变。为解决这一问题,通过平均所有可能的线性系数ai和bi值,得到输出Oj,即

导向滤波具有边缘保持和结构转移的功能,当输入图像P和导向图像I相同时,导向滤波表现出与双边滤波相似的保边特性。

三、部分源代码

clc,clear
I = load_images( '.\Sourceimages\colourset',1); 
F = GFF(I);
figure,imshow(F);


  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]刘明葳,王任华,李静,焦映臻.各向异性导向滤波的红外与可见光图像融合[J].中国图象图形学报. 2021,26(10)

3 备注
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