python爬取中国天气网中城市及其对应编号

一、前言

为了实现爬取各地城市天气预报及其可视化的需要，爬取中国天气网中城市及其对应编号 。

天气预报可视化文章如下：

《python爬虫，将天气预报可视化》

二、思路

首先，进入页面：

http://www.weather.com.cn/forecast/

紧接着，就对页面进行检查，寻找所要数据。通过寻找，可以发现，有很多包含城市及其编号的数据，我这里选的是这个：

https://img.weather.com.cn/newwebgis/fc/nation_fc24h_wea_2022010420.json

接下来，就是对json数据的爬取

三、程序

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
# @Time: 2022/1/4 17:18
# @Author: 远方的星
# @CSDN: https://blog.csdn.net/qq_44921056
"""
import requests
import pandas as pd
import json
import pprint
import chardet
from fake_useragent import UserAgent

# 随机产生请求头
ua = UserAgent(verify_ssl=False, path='D:/Pycharm/fake_useragent.json')
# 随机切换请求头
def random_ua():
    headers = {
        "user-agent": ua.random
    }
    return headers
def main():
    url = 'https://img.weather.com.cn/newwebgis/fc/nation_fc24h_wea_2022010420.json'
    res = requests.get(url=url, headers=random_ua())
    res.encoding = chardet.detect(res.content)['encoding']
    res = res.text
    # print(res)
    res = res.replace('webgisDot(', '').replace(')', '')  # 获取的数据不是标准的json格式，需要修改处理
    data = json.loads(res)
    # pprint.pprint(data)
    a = data["data"]
    # pprint.pprint(a)
    city_s, num_s = [], []
    for i in range(len(a)):
        city = a[i]['namecn']
        num = a[i]['n']
        city_s.append(city)
        num_s.append(num)

    excel = pd.DataFrame()
    excel['城市'] = city_s
    excel['编号'] = num_s

    # print(excel)

    excel.to_csv('D:/中国天气城市编号.csv', encoding="utf_8_sig")  # 解决pandas输出乱码
    print("下载完成")
if __name__ == '__main__':
    main()
  
 

  
 
 

  
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四、注意事项

①、直接爬取的页面不是标准的json数据，需要进行简单的处理

②、使用pandas导出二维列表时，编码格式需要改变，否则会出现乱码

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作者：远方的星
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