YYDS!一行Python代码即可实现数据可视化大屏

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Python小二 发表于 2022/07/06 23:08:25 2022/07/06
【摘要】 今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 安装 项目依赖第三方模块 flask,因此我们需要先进行依赖安装,安装命令:pip install -i https://py...

今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。

安装

项目依赖第三方模块 flask,因此我们需要先进行依赖安装,安装命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

运行

首先,我们从 GitHub 上将项目下载到本地,当然也可以在公众号Python小二后台回复big_screen直接获取。

项目下载好后,我们进入项目根路径,如下所示:

65360f9512791ed488e3d792eb978534.png

然后,按住Shift鼠标右键,接着选择在此处打开命令窗口(W),命令窗口打开后输入命令:python app.py启动项目。

项目启动之后,我们直接在浏览器输入地址即可访问,下面看一下示例。

大数据可视化展板通用模板:http://127.0.0.1:5000,如下所示:

f5cf8b47eea08ce0bf15ef972182fb3a.png

4600 万企业数据大屏可视化:http://127.0.0.1:5000/corp,如下所示:

c301aa081a613d6517e51092f779e874.png

厦门 10 万招聘数据(2020-09)大屏可视化:http://127.0.0.1:5000/job,如下所示:

6ccc27553dbbb6a8476071dd896c55a6.png

使用

  • 编辑 data.py 中的 SourceData 类(或者新增类,新增的话需要编辑 app.py 增加路由,请参考 CorpData/JobData)

  • 从任何地方读取你的数据,按照 SourceDataDemo 的数据格式,填充到 SourceData 类

  • 运行 python app.py 查看数据变更后的效果

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文章来源: ityard.blog.csdn.net,作者:Python小二,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ityard.blog.csdn.net/article/details/125631094

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