DataArts Studio数据架构——数据标准介绍
【摘要】 数据标准是在组织层面形成统一数据定义和规则,提升组织数据重用和数据质量的基础。数据标准一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
数据标准是在组织层面形成统一数据定义和规则,提升组织数据重用和数据质量的基础。数据标准一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
1 )数据标准的范围
2 )业务数据标准设计规范
序号 |
规范 |
1 |
描述业务对象的特有属性,应作为本业务对象的属性进行定义,并明确业务数据标准。 |
2 |
引用其它业务对象的属性,属性值可随本业务对象确定和更改,应作为本业务对象的属性进行定义,并明确业务数据标准。 |
3 |
引用其它业务对象的属性,属性值取自引用业务对象相应时点数值且后续不变更,应纳入本业务对象的数据标准范围,并明确相应取值规则。 |
4 |
引用其它业务对象的属性,属性值与引用业务对象同步,不需要重新定义数据标准。 |
5 |
引用其他业务对象/逻辑数据实体的身份标识属性,应作为本业务对象的属性进行定义,但只能在业务数据标准中定义出处及引用规则,而不允许修改或重新定义该属性本身的业务含义及业务规则。 |
3)DataArts Studio数据标准功能特性
DataArts Studio数据标准功能实现数据标准的申请、制定、审核、发布、维护、查询统计的闭环管理,推动标准在业务领域和技术领域的落地实施,提高整体业务运行和管理
4)DataArts Studio的功能设计
码表管理:支持码表的设计、导入、导出、发布、下线、删除及逆向数据库功能。
数据标准:支持数据标准的新建、导入、导出、发布、下线、删除等功能。
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