【数学建模】MATLAB应用实战系列（八十九）-CRITIC法应用案例（附MATLAB和Python代码）

前言

该算法也是用来赋权重的一种方法。CRITIC是Diakoulaki（1995）提出一种评价指标客观赋权方法。该方法在对指标进行权重计算时围绕两个方面进行：对比度和矛盾性。

其主要思路是利用指标的对比强度和冲突性来衡量指标权系数。对比强度是指同一指标在各决策方案( 目标) 间取值的差异性大小，用标准差来度量。冲突性以指标间的相关性为基础，若指标间有较强的正相关性，它们之间的冲突性就较低。

  以下为博主为大家精心准备的人工智能&算法精品专栏，需要的小伙伴可自行订阅

深度学习100例全系列详细教程  深度学习算法原理介绍及应用案例

tensorflow从入门到精通100讲 深度学习框架TensorFlow的应用案例

手把手教你ML机器学习算法源码全解析  机器学习算法解析及应用案例

数据挖掘算法解析指南 数据挖掘算法原理解析及应用案例

数据结构常见算法原理讲解 数据结构算法原理解析及应用

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122085789