android开发的Matrix的mapPoints方法是如何计算的呢？

在android的自定义View中，使用Matrix来转换坐标非常方便，其中有一个方法叫mapPoints，它的计算方式是怎么样的呢？

首先来看看Matrix矩阵长得什么样？它是一个3x3的矩阵。

在编程里，它对应一个长度为9的float[]数组，通过以下变量准确取到数组中相应的值。

现在再来看看，每一位的含意：

• MSCALE_X 与 MSCALE_Y：x坐标和y坐标的缩放
• MSKEW_X 与 MSKEW_Y：x坐标和y坐标的斜切（就是偏斜）
• MTRANS_X 与 MTRANS_Y：x坐标和y坐标的平移
• MPERSP_0、MPERSP_1和MPERSP_2:控制透视

好了，我们现在来看一下，mapPoints的计算过程：

        // 初始化 matrix矩阵
        val values = floatArrayOf(
            2f, 3f, 10f,
            4f, 5f, 30f,
            0f, 0f, 1f
        )
        val matrix = Matrix()
        matrix.setValues(values)

		// 待转换的点（1，2）
        val pointsSrc = floatArrayOf(1f,2f)
        // 存放转换后的结果
        val pointsDst = FloatArray(2)
		// 调用mapPoints方法转换数据
        matrix.mapPoints(pointsDst,pointsSrc) // pointsDst [18.0, 44.0]

        // 以下的方法也可以完成mapPoints的转换
        val points2 = FloatArray(2)
		// 转换pointsSrc[0]
        points2[0] = values[Matrix.MSCALE_X] * pointsSrc[0] + values[Matrix.MSKEW_X] * pointsSrc[1] + values[Matrix.MTRANS_X]
        // 转换pointsSrc[1]
        points2[1] = values[Matrix.MSCALE_Y] * pointsSrc[1] + values[Matrix.MSKEW_Y] * pointsSrc[0] + values[Matrix.MTRANS_Y]
		// points2 [18.0, 44.0]

  
 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
16
  
17
  
18
  
19
  
20
  
21
  
22
  
23
  
24
 

那么mapPoints的计算方式就如上所示了。

文章来源: blog.csdn.net，作者：WongKyunban，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_40763897/article/details/125586197