【数据可视化应用】气象绘图(附Python代码)
【摘要】
数据
本文使用数据来自:https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html
北半球冬季平均经向风
难点:各种库的下载与安装,主要难点在xarray上。
因为不需要设置地图,此图还是比较简单的。结果和代码如下。
fig4.2 ...
数据
本文使用数据来自:https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html
北半球冬季平均经向风
难点:各种库的下载与安装,主要难点在xarray上。
因为不需要设置地图,此图还是比较简单的。结果和代码如下。
fig4.2
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import matplotlib.pyplot as plt
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import xarray as xr
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import numpy as np
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import matplotlib.ticker as ticker
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dir_loc = r"D:\meteo_data\ncar\vwnd.mon.mean.nc"
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def DrawVWind():
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# 读取数据
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vwind = xr.open_dataset(dir_loc)["vwnd"]
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# 选择使用的年份
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year_label = (vwind['time'].dt.year >= 1990) & (vwind['time'].dt.year <= 2019)
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# 选择年份做季节平均
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vwindM = vwind[year_label].groupby("time.season").mean(dim="time")
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# 选择DJF,做 纬向平均
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vwindM2 = vwindM.loc[dict(season="DJF")].mean("lon")
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文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/123325287
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