【数据可视化应用】气象绘图（附Python代码）

数据

本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html

北半球冬季平均经向风

难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。

因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。

fig4.2

      import matplotlib.pyplot as plt
      import xarray as xr
      import numpy as np
      import matplotlib.ticker as ticker
      dir_loc = r"D:\meteo_data\ncar\vwnd.mon.mean.nc"
      def DrawVWind():
          # 读取数据
          vwind = xr.open_dataset(dir_loc)["vwnd"]
          # 选择使用的年份
          year_label = (vwind['time'].dt.year >= 1990) & (vwind['time'].dt.year <= 2019)
          # 选择年份做季节平均
          vwindM = vwind[year_label].groupby("time.season").mean(dim="time")
          # 选择DJF，做 纬向平均
          vwindM2 = vwindM.loc[dict(season="DJF")].mean("lon")
  
 

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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