AstrBot 4.29.4 在 2 核 2G 云服务器上的部署与提速实测

今天把一台 2 核 2G 的云服务器上的聊天机器人从 OpenClaw 换成了 AstrBot 4.29.4，并对响应速度做了一轮实测。记录一下部署过程、提速设置和实测数据，供同样在小规格服务器上跑 Bot 的朋友参考。

部署：换成 AstrBot 4.29.4

• 用 uv 安装 AstrBot 4.29.4，WebUI 跑在 6185 端口，浏览器打开 WebUI 即可完成配置和管理。
• 在 2 核 2G 这样的小规格实例上，AstrBot 的资源占用更轻，启动和管理都更省心，替换后运行稳定。

模型：只留双模型

• 删掉了失效的 minimax 和 tokentoken 备用配置，只保留 sensenova 的双模型：
  • 主用：glm-5.2
  • 备用：deepseek-v4-flash
• 主模型不可用时自动切到备用模型，双模型互为备份，可用性比单模型更稳。

提速设置

• 开启流式输出：先出字再慢慢补全，体感上快很多。
• 推理步数降到 8：减少单次请求的推理轮次。
• 上下文截断保留 12 轮：既保留多轮对话的连贯性，又避免上下文过长拖慢速度。

WebChat 实测数据

在 WebChat 里实测，得到以下平均数据：

• 首字平均 0.92 秒
• 总耗时平均 2.10 秒

小结

在 2 核 2G 的小规格云服务器上，AstrBot 4.29.4 加双模型备份，配合流式输出、步数 8、上下文保留 12 轮的组合，首字不到 1 秒、总耗时约 2 秒，日常使用已经比较顺畅。后续会继续观察长时间运行的稳定性和资源占用。