ModelAtrs声音检测，基于声学特征的异响检测

ModelAtrs声音检测，基于声学特征的异响检测

  机器视觉不仅可以替代人的眼睛，也可以替代人的耳朵。

  我们参与一个项目就是使用华为ModelAtrs，来实现一些声学方面的场景案例。最近几年市场上流行空气循环扇，空气循环扇里面一个非常核心的部件，叫做直流电机，这种电机它在生产过程中，有一个非常重要的质检环节，叫做异常检测，之前都是采用依靠人工的方式去把电机放到耳朵上去听声音，根据不同的声音状态，比如说有擦响的，有滚动，爆破等异常的响声，后来我们和客户商讨通过一种声学的传感器，加上ModelAtrs的算法来实现异常声音的检测，来对各种异响数据进行检测，在项目执行过程中采集到的这些异响的声音数据，把声学数据转换成一种波形图，有正样本，合格电机的，判断异常特征的波形图。正是基于这些特征，可以判断不同电机的异响的检测，而且也可以判断如油脂不均导致的，或者把电机实现多角度的这种旋转，而产品的异常异响类型，都可以进行检测分类。

  目前，通过这个项目方案的实现，后续帮助客户实现多条生产线的覆盖。并且我们也把此类技术覆盖到市场上的电风扇，空调，洗衣机等都可以进行方案的复用。相较于人工方案，大幅提升了综合检测，有效的避免了由于人工的误判，不同的员工可能判断的比较不均衡的问题。