GEE——1975 年全球土地调查 (GLS) 是来自 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 的全球图像集合
【摘要】 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站：前言 – 床长人工智能教程数据集介绍：1975 年全球土地调查 (GLS) 是来自 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 的全球图像集合。大多数场景是由 Landsat 1-3 在 1972-1983 年获取的。Landsat 1-3 数据中的一些空白已被 Landsat 4-5 在 1982-1987 年间获取的场景所填补。这些数据包含 4 个光...
最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站：
数据集介绍：
1975 年全球土地调查 (GLS) 是来自 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 的全球图像集合。大多数场景是由 Landsat 1-3 在 1972-1983 年获取的。Landsat 1-3 数据中的一些空白已被 Landsat 4-5 在 1982-1987 年间获取的场景所填补。这些数据包含 4 个光谱波段：绿色、红色、NIR 波段和 SWIR 波段。在典型的假色显示中，图像显示为红色，因为显示为红色的 NIR 波段突出了植被。
数据集可用性
1972-07-25T00:00:00Z–1983-02-20T00:00:00（我们可以选择1972-1983年的所有影响，也可以用这个数据进行NDVI计算，其它指数的计算就暂时无法进行了，因为波段本来就少，可用的只有4个波段）
数据集提供者
地球引擎片段
ee.ImageCollection("LANDSAT/GLS1975")
分辨率
60 米
波段：值得注意的是这个波段中仅有4个波段，就是红色、乐色、近红外和短波红外波段，
| 姓名 | 波长 | 描述 |
|---|---|---|
10 |
500-600 纳米 | 绿色的 |
20 |
600-700 纳米 | 红色的 |
30 |
700-800 纳米 | 近红外 |
40 |
800-1100 纳米 | 短波红外线 |
代码：
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/GLS1975');
var falseColor = dataset.select(['30', '20', '10']);
var falseColorVis = {
gamma: 1.6,
};
Map.setCenter(44.517, 25.998, 5);
Map.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');
使用条款
Landsat 数据集是联邦政府创建的数据，因此位于公共领域，可以不受版权限制地使用、转让或复制。
应通过包含一行文本引用来提供美国地质调查局作为数据源的确认或信用，如下所示。
（产品、图像、照片或数据集名称）由美国地质调查局提供
示例：Landsat-7 图片由美国地质调查局提供
有关正确引用和确认 USGS 产品的更多详细信息，请参阅 。
引文：
-
GLS 1975 图片由美国地质调查局提供
结果
往期推荐：
Google Earth Engine（GEE）——全球不透水层数据提取1985-2018年流域内的不透水层面积（渭河流域为例）
2019年中国森林冠层高度（树高）数据30m分辨率（附数据下载链接）
GEE ——美国LANDIFRE火灾LANDFIRE FRG (Fire Regime Groups) v1.2.0数据集
Google Earth Engine ——全球1984年至2015年地表水的位置和时间即地表水月度数据集的观测数据的元数据
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Google Earth Engine ——VCF树木覆盖层包含高度超过 5 米的木本植被覆盖数据集
另外，大家有什么问题可以在后台消息进行回复，我将不定期查看消息，回答或解决大家的问题，谢谢！
获取更多资源：(1178条消息) 此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客_CSDN博客-GEE数据集专栏,Google Earth Engine,GEE教程训练领域博主
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