最长递增子序列(动态规划)
【摘要】
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2...
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int dp[nums.size()];
dp[0]=1;
int ans=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
int temp=1;
for(int j=i-1;j>=0;j--){
if(nums[i]>nums[j]){
temp=max(temp,dp[j]+1);
}
}
dp[i]=temp;
ans=max(ans,temp);
}
return ans;
}
};
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文章来源: blog.csdn.net,作者:开心星人,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_55675216/article/details/125283017
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