大数据物流项目：Kudu操作命令（六）

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Maynor学长 发表于 2022/06/29 16:52:07 2022/06/29
【摘要】 Logistics_Day06：Kudu 的操作命令 03-[掌握]-Java 操作 Kudu之创建Maven Project​ 首先使用Java Client API操作Kudu数据库，DDL操作（创建表、删除表及修改表）和DML操作（CRUD）。创建Maven Project设置GAV如下图所示：创建Maven Module模块，用于编写Java API 操作Kudu，模块GAV设置...

Logistics_Day06：Kudu 的操作命令

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03-[掌握]-Java 操作 Kudu之创建Maven Project

​ 首先使用Java Client API操作Kudu数据库，DDL操作（创建表、删除表及修改表）和DML操作（CRUD）。

创建Maven Project设置GAV如下图所示：

1612411674589

创建Maven Module模块，用于编写Java API 操作Kudu，模块GAV设置如下所示：

1612411802819

​ 构建Maven Project工程或Maven Module模块，POM文件添加依赖如下：

    <!-- 指定仓库位置，依次为aliyun、cloudera和jboss仓库 -->
    <repositories>
        <repository>
            <id>aliyun</id>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
        </repository>
        <repository>
            <id>cloudera</id>
            <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
        </repository>
        <repository>
            <id>jboss</id>
            <url>http://repository.jboss.com/nexus/content/groups/public</url>
        </repository>
    </repositories>

    <!-- 版本属性 -->
    <properties>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <kudu.version>1.9.0-cdh6.2.1</kudu.version>
        <junit.version>4.12</junit.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kudu</groupId>
            <artifactId>kudu-client</artifactId>
            <version>${kudu.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.kudu</groupId>
            <artifactId>kudu-client-tools</artifactId>
            <version>${kudu.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.1</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

配置IDEA远程连接虚拟机，方便文件传输和远程命令行基本操作。

1615876822272

04-[掌握]-Java 操作 Kudu之创建KuduClient实例

​ 在使用Java Client API之前，首先包package创建完成，此外，使用Java Client API操作Kudu数据库，需要创建客户端实例对象：KuduClient对象。

1612412290745

首先创建KuduClient对象，并且在应用运行结束的时候，需要关闭Client，所以采用JUnit方式构建和关闭。

package cn.itcast.kudu.table;

import org.apache.kudu.client.KuduClient;
import org.apache.kudu.client.KuduException;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

/**
 * 基于Java API对Kudu进行CRUD操作，包含创建表及删除表的操作
 */
public class KuduTableDemo {

	// 定声明KuduClient实例对象
	private KuduClient kuduClient = null ;

	@Before
	public void init() {
		// KuduMaster地址信息
		String masterAddresses = "node2.itcast.cn:7051" ;
		// 初始化KuduClient实例对象
		kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder(masterAddresses)
			// 设置对此Kudu进行操作时超时时间，默认值为30s
			.defaultOperationTimeoutMs(10000)
			.build();
	}
	
	@Test
	public void testKuduClient(){
		System.out.println(kuduClient);
	}

	@After
	public void close() throws KuduException {
		// 测试完成以后，关闭连接
		if(null != kuduClient) {
			kuduClient.close();
		}
	}

}

​ 在Kudu提供API中，尤其是Java Client API，构建对象时，比如KuduClient，往往使用建造者设计模式，首先创建Builder对象，设置相关属性，最后获取实例对象。

05-[掌握]-Java 操作 Kudu之创建表(Hash分区)

任务：==使用Java Client API在Kudu中创建表==。

1615877522545

create table itcast_users(
    id int,
    name string,
    age byte,
    primary key(id)
)
paritition by hash(id) partitions 3
stored as kudu ;

Kudu提供面向对象API，将创建表DDL语句，封装到类中，具体如下图所示：

  • 1）、Schema，里面存储表的所有列信息（列名称和列类型）
  • 2）、CreateTableOptions，封装表的分区策略，分区数目和副本数

1612420659082

创建测试方法，编写创建表的代码：

1615877820058

	/**
	 * 用于构建Kudu表中每列的字段信息Schema
	 *
	 * @param name 字段名称
	 * @param type 字段类型
	 * @param isKey 是否为Key
	 * @return ColumnSchema对象
	 */
	private ColumnSchema newColumnSchema(String name, Type type, boolean isKey) {
		// 创建ColumnSchemaBuilder实例对象
		ColumnSchema.ColumnSchemaBuilder column = new ColumnSchema.ColumnSchemaBuilder(name, type);
		// 设置是否为主键
		column.key(isKey) ;
		// 构建 ColumnSchema
		return column.build() ;
	}

	/**
	 * 创建Kudu中的表，表的结构如下所示：
	 create table itcast_users(
		 id int,
		 name string,
		 age byte,
		 primary key(id)
	 )
	 paritition by hash(id) partitions 3
	 stored as kudu ;
	 */
	@Test
	public void createKuduTable() throws KuduException {
		// a. 定义Schema信息，列名称和列类型
		List<ColumnSchema> columns = new ArrayList<>();
		columns.add(new ColumnSchema.ColumnSchemaBuilder("id", Type.INT32).key(true).build());
		columns.add(newColumnSchema("name", Type.STRING, false));
		columns.add(newColumnSchema("age", Type.INT8, false));
		Schema schema = new Schema(columns) ;

		// b. 设置表的属性
		CreateTableOptions options = new CreateTableOptions() ;
		// 设置分区策略
		options.addHashPartitions(Arrays.asList("id"), 3);
		// 设置副本数目
		options.setNumReplicas(1) ;

		// c. 传递参数，创建表
		/*
			public KuduTable createTable(String name, Schema schema, CreateTableOptions builder)
		 */
		KuduTable kuduTable = kuduClient.createTable("itcast_users", schema, options);
		System.out.println("Kudu Table ID = " + kuduTable.getTableId());
	}

06-[掌握]-Java 操作 Kudu之删除表

任务：==删除Kudu中表，先判断表是否存在。==

	/**
	 * 判断表是否存在，如果存在，将表删除
	 */
	@Test
	public void dropKuduTable() throws KuduException {
		// 判断表是否存在
		if(kuduClient.tableExists("itcast_users")){
			// 传递表的名称，进行删除
			kuduClient.deleteTable("itcast_users") ;
		}
	}

07-[掌握]-Java 操作 Kudu之插入数据

任务Task：==向Kudu表中插入数据，先插入单条数据，再批量插入。==

  • 1）、获取表的句柄：KuduTable，通过KuduClient获取
  • 2）、插入数据时，创建Insert对象，设置每行Row的值
  • 3）、当向Kudu表插入数据时，创建会话实例对象KuduSession，类似PreparedStatement对象

1612421761460

编写代码，向Kudu表插入数据，步骤如下所示：

1615878818247

	/**
	 * 将数据插入到Kudu Table中： INSERT INTO (id, name, age) VALUES (1001, "zhangsan", 26)
	 */
	@Test
	public void insertKuduData() throws KuduException {
		// a. 获取操作表句柄
		KuduTable kuduTable = kuduClient.openTable("itcast_users");

		// b. 获取KuduSession实例对象
		KuduSession kuduSession = kuduClient.newSession();

		// c. 插入数据，获取Insert对象
		Insert insert = kuduTable.newInsert();
		// d. 获取Row对象
		PartialRow insertRow = insert.getRow();
		// 设置值
		insertRow.addInt("id", 1001);
		insertRow.addString("name", "itcast");
		insertRow.addByte("age", (byte)25);

		// e. 插入数据
		kuduSession.apply(insert);

		// f. 关闭连接
		kuduSession.close();
	}

上面编写代码，完成单条数据插入，接下来，批量插入数据，代码如下所示：

	/**
	 * 将数据插入到Kudu Table中： INSERT INTO (id, name, age) VALUES (1001, "zhangsan", 26)
	 */
	@Test
	public void insertKuduData() throws KuduException {
		// a. 获取操作表句柄
		KuduTable kuduTable = kuduClient.openTable("itcast_users");

		// b. 获取KuduSession实例对象
		KuduSession kuduSession = kuduClient.newSession();
		// 设置手动提交，刷新数据
		kuduSession.setFlushMode(SessionConfiguration.FlushMode.MANUAL_FLUSH);
		// 设置缓存数据量
		kuduSession.setMutationBufferSpace(1000);

		Random random = new Random();
		for(int index = 0; index < 100; index ++){
			// c. 插入数据，获取Insert对象
			Insert insert = kuduTable.newInsert();
			// d. 获取Row对象
			PartialRow insertRow = insert.getRow();
			// 设置值
			insertRow.addInt("id", 100 + index);
			insertRow.addString("name", "zhangsan-" + index);
			insertRow.addByte("age", (byte)(random.nextInt(10) + 21));

			// e. 插入数据
			kuduSession.apply(insert);
		}
		// 手动提交
		kuduSession.flush();

		// f. 关闭连接
		kuduSession.close();
	}

08-[掌握]-Java 操作 Kudu之全量查询数据

任务：==从Kudu表中查询数据，属于全量查询数据==。

从Kudu中查询数据与从Hbase查询数据代码类似，进行表的数据扫描Scanner。

1615880361316

注意：从Kudu表加载数据时，思路与HBase不一样，从表的每个Tablet中扫描查询数据，放到迭代器中，最后将所有Tablet查询结果的迭代器放入迭代器中。

1612422739021

编写代码，从Kudu表全量加载数据，注意，遍历查询数据时，进行双层循环获取数据。

	/**
	 * 从Kudu表中全量加载数据
	 */
	@Test
	public void queryKuduData() throws KuduException {
		// 1. 获取表的句柄
		KuduTable kuduTable = kuduClient.openTable("itcast_users");

		// 2. 获取扫描器对象
		KuduScanner.KuduScannerBuilder scannerBuilder = kuduClient.newScannerBuilder(kuduTable);
		KuduScanner kuduScanner = scannerBuilder.build();

		// 3. 遍历获取的数据
		int index = 0 ;
		while (kuduScanner.hasMoreRows()){  // 判断是否还有表的Tablet数据为获取
			index += 1;
			System.out.println("tablet index = " + index);
			// 获取每个tablet中扫描的数据
			RowResultIterator rowResults = kuduScanner.nextRows();
			// 遍历每个Tablet中数据
			while (rowResults.hasNext()){
				RowResult rowResult = rowResults.next();
				System.out.println(
					"id = " + rowResult.getInt("id")
						+ ", name = " + rowResult.getString("name")
						+ ", age = " + rowResult.getByte("age")
				);
			}
		}
	}

09-[掌握]-Java 操作 Kudu之过滤查询数据

任务：在实际项目中，从Kudu加载数据，肯定有过滤条件，接下来实现，==如何进行过滤查询数据==。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n2ycpc4Q-1625969711968)(/img/1615880958773.png)]

使用KuduPlus实现上述过滤条件

1615881042484

分析思路：

  • 1）、功能一、选取字段，在Kudu中或者SQL语句中，称为project，投影，选择字段
  • 2）、功能二、过滤条件，在Kudu中或者SQL语句中，称为predicate，谓词，过滤条件
	/**
	 * 从Kudu表中全量加载数据
	 */
	@Test
	public void queryKuduData() throws KuduException {
		// 1. 获取表的句柄
		KuduTable kuduTable = kuduClient.openTable("itcast_users");

		// 2. 获取扫描器对象
		KuduScanner.KuduScannerBuilder scannerBuilder = kuduClient.newScannerBuilder(kuduTable);
		// TODO: 设置过滤条件
		/*
			查询id和age两个字段的值，年龄age小于25，id大于150
		 */
		// TODO: 查询id和age两个字段
		scannerBuilder.setProjectedColumnNames(Arrays.asList("id", "age"));
		// TODO: 年龄age小于25，id大于150
		scannerBuilder.addPredicate(
			KuduPredicate.newComparisonPredicate(
				newColumnSchema("id", Type.INT32, true),
				KuduPredicate.ComparisonOp.GREATER,
				150
			)
		);
		scannerBuilder.addPredicate(
			KuduPredicate.newComparisonPredicate(
				newColumnSchema("age", Type.INT8, false),
				KuduPredicate.ComparisonOp.LESS,
				(byte)25
			)
		);

		KuduScanner kuduScanner = scannerBuilder.build();

		// 3. 遍历获取的数据
		int index = 0 ;
		while (kuduScanner.hasMoreRows()){  // 判断是否还有表的Tablet数据为获取
			index += 1;
			System.out.println("tablet index = " + index);
			// 获取每个tablet中扫描的数据
			RowResultIterator rowResults = kuduScanner.nextRows();
			// 遍历每个Tablet中数据
			while (rowResults.hasNext()){
				RowResult rowResult = rowResults.next();
				System.out.println(
					"id = " + rowResult.getInt("id")
						+ ", age = " + rowResult.getByte("age")
				);
			}
		}
	}

10-[掌握]-Java 操作 Kudu之更新及删除数据

任务：==向Kudu表中数据进行更新和删除操作==，类似Insert插入数据时操作。

  • 1）、更新数据，只能根据主键更新数据

1615881765826

	/**
	 * 更新Kudu表中数据
	 */
	@Test
	public void updateKuduData() throws KuduException {
		// a. 获取操作表句柄
		KuduTable kuduTable = kuduClient.openTable("itcast_users");

		// b. 获取KuduSession实例对象
		KuduSession kuduSession = kuduClient.newSession();

		// c. 获取更新数据update对象
		Update newUpdate = kuduTable.newUpdate();
		// 获取Row对象
		PartialRow updateRow = newUpdate.getRow();
		// 设置更新的数据
		updateRow.addInt("id", 153);
		updateRow.addString("name", "张三疯");

		// e. 更新数据
		kuduSession.apply(newUpdate);

		// f. 关闭连接
		kuduSession.close();
	}

​ 在Kudu中，除了提供insert和update插入与更新方法外，开提供：upsert，表示当表中主键存在时，更新数据；不存在时，插入数据。实际项目中，建议使用upsert操作。

	/**
	 * 更新Kudu表中数据
	 */
	@Test
	public void upsertKuduData() throws KuduException {
		// a. 获取操作表句柄
		KuduTable kuduTable = kuduClient.openTable("itcast_users");

		// b. 获取KuduSession实例对象
		KuduSession kuduSession = kuduClient.newSession();

		// c. 获取更新数据update对象
		Upsert newUpsert = kuduTable.newUpsert();
		// 获取Row对象
		PartialRow upsertRow = newUpsert.getRow();
		// 设置更新的数据
		upsertRow.addInt("id", 253);
		upsertRow.addString("name", "张疯");
		upsertRow.addByte("age", (byte)50);

		// e. 更新数据
		kuduSession.apply(newUpsert);
		kuduSession.flush();

		// f. 关闭连接
		kuduSession.close();
	}

对Kudu表数据进行删除时，需要按照主键id删除。

	/**
	 * 删除Kudu表中数据
	 */
	@Test
	public void deleteKuduData() throws KuduException {
		// a. 获取操作表句柄
		KuduTable kuduTable = kuduClient.openTable("itcast_users");

		// b. 获取KuduSession实例对象
		KuduSession kuduSession = kuduClient.newSession();

		// c. 获取删除数据对象
		Delete newDelete = kuduTable.newDelete();
		// 获取Row对象
		PartialRow deleteRow = newDelete.getRow();
		// 设置主键
		deleteRow.addInt("id", 253);

		// e. 更新数据
		kuduSession.apply(newDelete);
		kuduSession.flush();

		// f. 关闭连接
		kuduSession.close();
	}
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容，转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息， 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱： cloudbbs@huaweicloud.com
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