卷妹带你学数据库---5天冲刺Day5

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🔮本文由京与旧铺原创，csdn首发！

😘系列专栏：java学习

👕参考网课：尚硅谷

💻首发时间：🎞2022年6月15日🎠

🎨你做三四月的事，八九月就会有答案，一起加油吧

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🎧最后的话，作者是一个新人，在很多方面还做的不好，欢迎大佬指正，一起学习哦，冲冲冲

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索引失效的情况

索引有失效的时候，什么时候索引失效呢？

失效的第1种情况： select * from emp where ename like '%T';

ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？ 原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！ 尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。 这是一种优化的手段/策略。

mysql> explain select * from emp where ename like '%T'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第2种情况： 使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有 索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个 字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER'; +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | emp_ename_index | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第3种情况： 使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效 什么是复合索引？ 两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。

create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);

mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER'; +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30 | const | 3 | Using where | +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+

mysql> explain select * from emp where sal = 800; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第4种情况： 在where当中索引列参加了运算，索引失效。 mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);

explain select * from emp where sal = 800; +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第5种情况： 在where当中索引列使用了函数 explain select * from emp where lower(ename) = 'smith'; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

索引分类

单一索引：一个字段上添加索引。 复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。

主键索引：主键上添加索引。 唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。 .....

注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

视图

什么是视图？

视图：站在不同的角度去看待同一份数据。 1 视图创建和删除 创建视图对象： create view dept2_view as select * from dept2;

删除视图对象： drop view dept2_view;

注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。 create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;

视图的用途 《方便，简化开发，利于维护》 我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致 原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）

//面向视图查询 select * from dept2_view;

// 面向视图插入 insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');

// 查询原表数据 mysql> select * from dept2; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 60 | SALES | BEIJING | +--------+------------+----------+

// 面向视图删除 mysql> delete from dept2_view;

// 查询原表数据 mysql> select * from dept2; Empty set (0.00 sec)

假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。 每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？ 可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。 在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。 并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要 修改视图对象所映射的SQL语句。

我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。 可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是 存储在硬盘上的，不会消失。

再提醒一下： 视图对应的语句只能是DQL语句。 但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。

小插曲： 增删改查，又叫做：CRUD。 CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语。一般我们很少说增删改查。 一般都说CRUD。

C:Create（增） R:Retrive（查：检索） U:Update（改） D:Delete（删）

DBA常用命令

重点掌握： 数据的导入和导出（数据的备份） 其它命令了解一下即可。

数据导出？ 注意：在windows的dos命令窗口中： mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456

可以导出指定的表吗？ mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456

数据导入？ 注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。 然后创建数据库：create database bjpowernode; 使用数据库：use bjpowernode 然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql

数据库设计三范式

什么是数据库设计范式？ 数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

数据库设计范式共有？ 3个。 第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。

第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键， 不要产生部分依赖。

第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键， 不要产生传递依赖。

声明：三范式是面试官经常问的，所以一定要熟记在心！

设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。

第一范式 最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。 必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。

学生编号 学生姓名 联系方式

1001 张三 zs@gmail.com,1359999999 1002 李四 ls@gmail.com,13699999999 1001 王五 ww@163.net,13488888888

以上是学生表，满足第一范式吗？ 不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话

学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话

1001 张三 zs@gmail.com 1359999999 1002 李四 ls@gmail.com 13699999999 1003 王五 ww@163.net 13488888888

第二范式： 建立在第一范式的基础之上， 要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。

学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名

1001 张三 001 王老师 1002 李四 002 赵老师 1003 王五 001 王老师 1001 张三 002 赵老师

这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生） 这是非常典型的：多对多关系！

分析以上的表是否满足第一范式？ 不满足第一范式。

怎么满足第一范式呢？修改

学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名

1001 001 张三 王老师 1002 002 李四 赵老师 1003 001 王五 王老师 1001 002 张三 赵老师

学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号） 经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？ 不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。 产生部分依赖有什么缺点？ 数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。

为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计： 使用三张表来表示多对多的关系！！！！ 学生表

学生编号(pk) 学生名字

1001 张三 1002 李四 1003 王五

教师表

教师编号(pk) 教师姓名

001 王老师 002 赵老师

学生教师关系表

id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)

1 1001 001 2 1002 002 3 1003 001 4 1001 002

背口诀： 多对多怎么设计？ 多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！

第三范式 第三范式建立在第二范式的基础之上 要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。

学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称

1001 张三 01 一年一班 1002 李四 02 一年二班 1003 王五 03 一年三班 1004 赵六 03 一年三班

以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！ 一个教室中有多个学生。

分析以上表是否满足第一范式？ 满足第一范式，有主键。

分析以上表是否满足第二范式？ 满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。

分析以上表是否满足第三范式？ 第三范式要求：不要产生传递依赖！ 一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。 不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。

那么应该怎么设计一对多呢？

班级表：一

班级编号(pk) 班级名称

01 一年一班 02 一年二班 03 一年三班

学生表：多

学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)

1001 张三 01 1002 李四 02 1003 王五 03 1004 赵六 03

背口诀： 一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！

总结表的设计 一对多： 一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！

多对多： 多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！

一对一： 一对一放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？ 在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。 一对一怎么设计？ 没有拆分表之前：一张表 t_user id login_name login_pwd real_name email address........ --------------------------------------------------------------------------- 1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx 2 lisi 123 李四 lisi@xxx ...

这种庞大的表建议拆分为两张： t_login 登录信息表 id(pk) login_name login_pwd --------------------------------- 1 zhangsan 123 2 lisi 123

t_user 用户详细信息表
​
id(pk)      real_name       email               address........ login_id(fk+unique)
-----------------------------------------------------------------------------------------
​
100         张三              zhangsan@xxx                                1
200         李四              lisi@xxx                                    2

口诀：一对一，外键唯一！！！！！！！！！！

嘱咐

数据库设计三范式是理论上的。

实践和理论有的时候有偏差。

最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。

因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）

有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的， 并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。

面试的时候把这句话说上：他就不会认为你是初级程序员了！