最长递增子序列(动态规划)
【摘要】 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。class Solution {p...
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int dp[nums.size()];
dp[0]=1;
int ans=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
int temp=1;
for(int j=i-1;j>=0;j--){
if(nums[i]>nums[j]){
temp=max(temp,dp[j]+1);
}
}
dp[i]=temp;
ans=max(ans,temp);
}
return ans;
}
};
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)