最长递增子序列(动态规划)

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开心星人 发表于 2022/06/29 15:22:41 2022/06/29
【摘要】 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。class Solution {p...

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        int dp[nums.size()];
        dp[0]=1;
        int ans=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            int temp=1;
            for(int j=i-1;j>=0;j--){
                if(nums[i]>nums[j]){
                    temp=max(temp,dp[j]+1);
                }
            }
            dp[i]=temp;
            ans=max(ans,temp);
        }
        return ans;
    }
};
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