Python3高级特性(二)之迭代(Iterable)
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什么是迭代
如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。
在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如Java语言,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码:
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for (i=0; i<list.length; i++) {
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n = list[i];
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}
可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。
Iterable & Iterrator
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。对迭代器来讲,有一个__next()就够了。
在你使用for 和 in 语句时,程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的next__()方法,直到监测到一个StopIteration异常。
字典的迭代
list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,不过,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:
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d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
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for key in d:
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print(key)
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...
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values():,
如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。
字符串的迭代
由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:
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for ch in 'ABC':
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print(ch)
结果为:A B C
所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
判断可迭代对象?
那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:
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from collections import Iterable
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isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
结果为:True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
结果为:True
isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
结果为:False
enumerate函数
如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:
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for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
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print(i, value)
结果为:0 A 1 B 2 C
for循环中的两个变量
上面的for循环里,同时引用了两个变量,
在Python里是很常见的,比如下面的代码:
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for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
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print(x, y)
结果为:1 1 2 4 3 9
文章来源: zhulin1028.blog.csdn.net,作者:zhulin1028,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
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