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容器(container)

迭代器(iterator)

生成器(generator)

生成器简介

yield案例

容器(container)

容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。

在Python中，常见的容器对象有：

1)      list, deque, ….

2)      set, frozensets, ….

3)      dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….

4)      tuple, namedtuple, …

5)      str

容器比较容易理解，因为可以把它看作是一个盒子，里面可以塞任何东西。从技术角度来说，当它可以用来询问某个元素是否包含在其中时，那么这个对象就可以认为是一个容器，比如 list，dict， set，tuples都是容器对象。

容器是一系列元素的集合，str、list、set、dict、file、sockets对象都可以看作是容器，容器都可以被迭代（用在for，while等语句中），因此他们被称为可迭代对象。但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象，

迭代器(iterator)

那么什么迭代器呢？它是一个带状态的对象，能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值，任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器，__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值，如果容器中没有更多元素了，则抛出StopIteration异常，至于它们到底是如何实现的这并不重要。迭代器就是实现了工厂模式的对象，它在每次询问要下一个值的时候给你返

生成器(generator)

生成器简介

生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写__iter__()和__next__()方法了，只需要一个yiled关键字。

生成器一定是迭代器（反之不成立），因此任何生成器也是以一种懒加载的模式生成值。它特殊的地方在于函数体中没有return关键字，函数的返回值是一个生成器对象，只有显示或隐示地调用next的时候才会真正执行里面的代码。

生成器在Python中是一个非常强大的编程结构，可以用更少地中间变量写流式代码，相比其它容器对象它更能节省内存和CPU，当然它可以用更少的代码来实现相似的功能。

yield案例

生成器对象是一个迭代器：但是它比迭代器对象多了一些方法，它们包括send方法，throw方法和close方法。这些方法，主要是用于外部与生成器对象的交互。

send方法有一个参数：该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值。

案例如下：

def MyGenerator():

    receive = yield 100

    print('extra' + str(receive))

    receive = yield 200

    print('extra' + str(receive))

    receive = yield 300

    print('extra' + str(receive))

gen = MyGenerator()

print(next(gen))  #也可以用：print(gen.send(None))

print("first")

print(gen.send(2))

print("second")

print(gen.send(3))

print("third")

输出：100  first   extra2   200    second   extra3    300   third

注意，yield语句是最具魔力的表达式：这里“yield 100”整体被视为一个表达式，send的内容会作为这个表达式的值，随便左边用什么变量接收或者不接收，总之yield就是send进来的那个值。这个表达式变成send进来后的那个值之后，继续往下执行，直到再次遇到yield，挂起。

如何启动生成器呢？调用（gen.next()或gen.send(None)）上面代码的运行过程如下。

当调用gen.next()方法时：python首先会执行MyGenerator方法的yield 1语句。由于是一个yield语句，因此方法的执行过程被挂起，而next方法返回值为yield关键字后面表达式的值，即为100。

当调用gen.send(2)方法时：python首先恢复MyGenerator方法的运行环境。同时，将表达式(yield 100)的返回值定义为send方法参数的值，即为2。这样，接下来value=(yield 100)这一赋值语句会将value的值设为2。继续运行会遇到yield value语句，MyGenerator方法再次被挂起。同时，send方法的返回值为yield关键字后面表达式的值，也即value的值，为200。

当调用gen.send(3)方法时：首先恢复MyGenerator方法的运行环境。同时，将表达式(yield value)的返回值定义为send方法参数的值，即为3。这样，接下来value=(yield 200)这一赋值语句会将value的值置为3。继续运行，MyGenerator方法执行完毕。以此类推….

总的来说：

send方法和next方法唯一的区别，在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定，从而实现与生成器方法的交互。但是需要注意，在一个生成器对象没有执行next方法之前，由于没有yield语句被挂起，所以执行send方法会报错。当然，下面的代码是可以接受的：

gen = MyGenerator() 

print( gen.send(None) )

因为当send方法的参数为None时，它与next方法完全等价。但是注意，虽然上面的代码可以接受，但是不规范。所以，在调用send方法之前，还是先调用一次next方法为好。

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