Google Earth Engine（GEE）——全球洪水数据库 v1 (2000-2018年)

全球洪水数据库包含 2000-2018 年间发生的 913 次洪水事件的范围和时间分布图。有关详细信息，请参阅 相关期刊文章。

洪水事件是从达特茅斯洪水观测站收集的 ，用于收集 MODIS 图像。选定的 913 个事件是那些使用 Terra 和 Aqua MODIS 传感器的 12,719 个场景成功绘制的事件（通过质量控制，因为在永久水之外有明显的淹没）。在每次洪水事件的整个日期范围内，以 250 米的分辨率将每个像素分类为水或非水，并生成后续数据产品，包括最大洪水范围（“洪水”带）和以天为单位的淹没持续时间（“持续时间“ 乐队）。洪水事件期间的水和非水分类包括永久性水（此处重新采样 30 米 JRC 全球地表水数据集） 代表永久水，分辨率为 250 米），可以使用“jrc_perm_water”波段将其屏蔽以隔离洪水。添加了额外的数据质量带，表示洪水事件期间的云状况（例如，“clear_views”表示在洪水开始和结束日期之间观察到的晴天数，“clear_perc”表示整个事件中晴天观测的百分比持续时间（天）。

ImageCollection 中的每个图像都代表了单个洪水的地图。该集合可以按日期、国家或达特茅斯洪水观测站原始 ID 进行过滤。

数据集可用性

2000-02-17T00:00:00Z - 2018-12-10T00:00:00

数据集提供者

Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)

地球引擎引用：

ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")

分辨率
30 米

波段

图像属性

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 一个单独的洪水事件--由于美国的艾萨克飓风造成的洪水。
     
    
   

    

     

    
    

     

      var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
     
    
   

    

     

    
    

     

      var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
     
    
   

    

     

    
    

     

          gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setOptions('SATELLITE');
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(
     
    
   

    

     

    
    

     

        hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
     
    
   

    

     

    
    

     

        {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
     
    
   

    

     

    
    

     
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 持续时间（洪水事件持续的天数）。
     
    
   

    

     

    
    

     

      var durationPalette = ['C3EFFE', '1341E8', '051CB0', '001133'];
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(
     
    
   

    

     

    
    

     

        hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
     
    
   

    

     

    
    

     

        {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
     
    
   

    

     

    
    

     
  'Hurricane Isaac - Duration');
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 绘制所有洪水地图，以生成卫星观测的历史洪泛区。
     
    
   

    

     

    
    

     

      var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(
     
    
   

    

     

    
    

     

        gfdFloodedSum.selfMask(),
     
    
   

    

     

    
    

     

        {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
     
    
   

    

     

    
    

     
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 覆盖永久水域以区分洪水。
     
    
   

    

     

    
    

     

      var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(
     
    
   

    

     

    
    

     

        jrc.selfMask(),
     
    
   

    

     

    
    

     

        {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
     
    
   

    

     

    
    

     
  'JRC Permanent Water');
     
    
  
 

  引用：

Citations:

• Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Accepted.) Satellites observe increasing proportion of population exposed to floods. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

结果：

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125403148