【黄啊码】MySQL中NULL和““的区别以及对索引的影响

定义和区别

      定义：
      空值(NULL)的长度是NULL，不确定占用了多少存储空间，但是占用存储空间的
      空字符串(’’)的长度是0，是不占用空间的
      区别：
      在进行count()统计某列时候，如果用null值系统会自动忽略掉，但是空字符会进行统计。
      不过count(*)会被优化，直接返回总行数，包括null值。
      判断null用is null或is not null，SQL可以使用ifnull()函数进行处理；
      判断空字符用=''或者!=''进行处理。
      对于timestamp数据类型，插入null值会是当前系统时间；
      插入空字符，则出现0000-00-00 00:00:00
  
 

实例：

      CREATE TABLE test_ab (id int,
      	col_a varchar(128),
      	col_b varchar(128) not null
      );
      insert test_ab(id,col_a,col_b) values(1,1,1);
      insert test_ab(id,col_a,col_b) values(2,'','');
      insert test_ab(id,col_a,col_b) values(3,null,'');
      insert test_ab(id,col_a,col_b) values(4,null,1);
      mysql> select * from test_ab;
      +------+-------+-------+
      | id   | col_a | col_b |
      +------+-------+-------+
      |    1 | 1     | 1     |
      |    2 |       |       |
      |    3 | NULL  |       |
      |    4 | NULL  | 1     |
      +------+-------+-------+
      4 rows in set (0.00 sec)
  
 

• 首先比较一下，空字符（’’）和空值（null）查询方式的不同：

      mysql> select * from test_ab where col_a = '';
      +------+-------+-------+
      | id   | col_a | col_b |
      +------+-------+-------+
      |    2 |       |       |
      +------+-------+-------+
      1 row in set (0.00 sec)
      mysql> select * from test_ab where col_a is null;
      +------+-------+-------+
      | id   | col_a | col_b |
      +------+-------+-------+
      |    3 | NULL  |       |
      |    4 | NULL  | 1     |
      +------+-------+-------+
      2 rows in set (0.00 sec)
  
 

 由此可见，null和''的查询方式不同。而且比较字符 ‘=’’>’ ‘<’ ‘<>’不能用于查询null，
如果需要查询空值（null），需使用is null 和is not null。

• 第二种比较，参与运算

      mysql> select col_a+1 from test_ab where id = 4;
      +---------+
      | col_a+1 |
      +---------+
      |    NULL |
      +---------+
      1 row in set (0.00 sec)
      mysql> select col_b+1 from test_ab where id = 4;
      +---------+
      | col_b+1 |
      +---------+
      |       2 |
      +---------+
      1 row in set (0.00 sec)
  
 

 由此可见，空值（null）不能参与任何计算，因为空值参与任何计算都为空。
所以，当程序业务中存在计算的时候，需要特别注意。
如果非要参与计算，需使用ifnull函数，将null转换为''才能正常计算。

• 第三种比较，统计数量

      mysql> select count(col_a) from test_ab;
      +--------------+
      | count(col_a) |
      +--------------+
      |            2 |
      +--------------+
      1 row in set (0.00 sec)
      mysql> select count(col_b) from test_ab;
      +--------------+
      | count(col_b) |
      +--------------+
      |            4 |
      +--------------+
      1 row in set (0.00 sec)
  
 

 由此可见，当统计数量的时候。空值（null）并不会被当成有效值去统计。同理，sum()求和的时候，null也不会被统计进来，这样就能理解，为什么null计算的时候结果为空，而sum()求和的时候结果正常了。

 为什么Mysql 数据库尽量避免NULL？

（1）如果查询中包含可为NULL的列，对Mysql来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计和值比较都更复杂。
（2）含NULL复合索引无效.
（3）可为NULL的列会使用更多的存储空间，在Mysql中也需要特殊处理。
（4）当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引（例如只有一个整数列的索引）变成可变大小的索引。

MySQL索引失效的几种清空

1.索引不存储null值

更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本

没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

为什么索引列不能存Null值？

将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。

这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。

2.不适合键值较少的列(重复数据较多的列)

假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。

再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。

如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块

少一些，肯定就不会利用索引了。

3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')

假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件，由于前面是

模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫

描。如果是这样的条件where code like 'A % '，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的

数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

4.索引失效的几种情况

1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)

要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引

2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引

3.like查询以%开头

4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

5.MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引

B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。

显然，如果值的差异性大，并且以等值查找(=、 、in)为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。

如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。

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