yolov5网络结构可视化&netron工具的使用-付费专栏篇
【摘要】
既然需要学习深度学习,自然离不开网络结构,这么深的网络,能可视化,当然能帮助我们理解,所以这个在线/离线的网络可视化就诞生了。 直接在线用方便 https://netron.app/ yolov 2、3、...
既然需要学习深度学习,自然离不开网络结构,这么深的网络,能可视化,当然能帮助我们理解,所以这个在线/离线的网络可视化就诞生了。
直接在线用方便
https://netron.app/
yolov 2、3、4 都是cfg文件,所以直接上传cfg文件就可以了,而yolov5的网络结构是yaml格式,所以需要进行转化文件格式,转化为onnx格式的。
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下边这块仅仅保存网络结构,不带权重,可忽略直接看下onnx那个
只需要打开yolov5项目代码->models->yolo.py 然后修改相关代码,运行yolo.py文件就会生成完整的网络结构图。
然后把上边生成的pt文件上传到https://netron.app/这个网址,就会生成的对应的结构图如下
截取部分结构图如下:
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原文链接:englishcode.blog.csdn.net/article/details/120472383
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