Python可视化应用实战案例30篇（一）-基础绘图命令详解含大量示例代码（附Python代码）
【摘要】
前言
在本文中，将要介绍两个重要的气象绘图库包，matplotlib 与 cartopy,前者是基于
Python 的二维绘图库，后者是非常重要的气象地理信息库包；以及两个重要的地理分析库
包 geopandas 与 geoplot。由于已经有多种介绍数据分析库包 numpy、pandas、xarra...
前言
在本文中，将要介绍两个重要的气象绘图库包，matplotlib 与 cartopy,前者是基于
Python 的二维绘图库，后者是非常重要的气象地理信息库包；以及两个重要的地理分析库
包 geopandas 与 geoplot。由于已经有多种介绍数据分析库包 numpy、pandas、xarray 的
内容介绍，这里不再开列专门的博文讲解。
Matplotlib 基础介绍
Matplotlib 是建立在 numpy 库包上的数据可视化库包，其强大的功能与可视化能力，
让其成为 python 环境下的常青库包。目前该库包仍然在持续的维护中，且该库包与后续的
cartopy 结合的较好，语法基本一致。
透过下面这张图，我们可以知道一张图片主要构成：
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122425106
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）