Python可视化应用实战案例30篇(一)-基础绘图命令详解含大量示例代码(附Python代码)
【摘要】
前言
在本文中,将要介绍两个重要的气象绘图库包,matplotlib 与 cartopy,前者是基于
Python 的二维绘图库,后者是非常重要的气象地理信息库包;以及两个重要的地理分析库
包 geopandas 与 geoplot。由于已经有多种介绍数据分析库包 numpy、pandas、xarra...
前言
在本文中,将要介绍两个重要的气象绘图库包,matplotlib 与 cartopy,前者是基于
Python 的二维绘图库,后者是非常重要的气象地理信息库包;以及两个重要的地理分析库
包 geopandas 与 geoplot。由于已经有多种介绍数据分析库包 numpy、pandas、xarray 的
内容介绍,这里不再开列专门的博文讲解。
Matplotlib 基础介绍
Matplotlib 是建立在 numpy 库包上的数据可视化库包,其强大的功能与可视化能力,
让其成为 python 环境下的常青库包。目前该库包仍然在持续的维护中,且该库包与后续的
cartopy 结合的较好,语法基本一致。
透过下面这张图,我们可以知道一张图片主要构成:
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原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122425106
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