wrk压力测试工具介绍

什么是wrk

wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。

PS: 其实，wrk 是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架，准确来说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的, 它来至于 Tcl 的解释器 jim, 这个小巧高效的框架, 因为被 redis 采用而被大家所熟知。

wrk 的优势：

1. 轻量级性能测试工具;
2. 安装简单（相对 Apache ab 来说）;
3. 学习曲线基本为零，几分钟就能学会咋用了；
4. 基于系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll, kqueue, 利用异步的事件驱动框架，通过很少的线程就可以压出很大的并发量；

劣势:

wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测，因为它本身的定位，并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具，wrk 提供的功能，对我们后端开发人员来说，应付日常接口性能验证还是比较友好的。

wrk的安装

mac:

brew install wrk

linux:

git clone https:``//github.com/wg/wrk.git wrk``cd wrk``make``# 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置``sudo cp wrk /usr/local/bin

简单使用

wrk -t12 -c400 -d30s http:``//www.baidu.com

这条命令表示，利用 wrk 对 www.baidu.com 发起压力测试，线程数为 12，模拟 400 个并发请求，持续 30 秒。

wrk 命令参数说明

除了上面简单示例中使用到的子命令参数，wrk 还有其他更丰富的功能，命令行中输入 wrk --help, 可以看到支持以下子命令：

wrk --help``Usage: wrk <options> <url>              `` ``Options:                      ``  ``-c, --connections <N> Connections to keep open  跟服务器建立并保持的TCP连接数量 总的连接数（每个线程处理的连接数=总连接数/线程数）``  ``-d, --duration  <T> Duration of test      压测时间 ``  ``-t, --threads   <N> Number of threads to use  使用多少个线程进行压测``                           ` `  ``-s, --script   <S> Load Lua script file    指定Lua脚本路径 ``  ``-H, --header   <H> Add header to request   为每一个HTTP请求添加HTTP头``    ``--latency     Print latency statistics  在压测结束后，打印延迟统计信息``    ``--timeout   <T> Socket/request timeout   超时时间``  ``-v, --version     Print version details   打印正在使用的wrk的详细版本信息``                           ` ` ``Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)`` ``Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)<N>代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G) <T>代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

关于线程数，并不是设置的越大，压测效果越好，线程设置过大，反而会导致线程切换过于频繁，效果降低，一般来说，推荐设置成压测机器 CPU 核心数的 2 倍到 4 倍就行了。

测试报告

执行压测命令:

wrk -t12 -c400 -d30s --latency http:``//www.baidu.com

执行上面的压测命令，30 秒压测过后，生成如下压测报告：

Running 30s test @ http:``//www.baidu.com  （压测时间30s）`` ``12 threads and 400 connections （共12个测试线程，400个连接）``（平均值） （标准差） （最大值）（正负一个标准差所占比例）`` ``Thread Stats  Avg   Stdev   Max  +/- Stdev``  ``Latency  386.32ms 380.75ms  2.00s  86.66%  (延迟``  ``Req/Sec  17.06   13.91  252.00   87.89% （每秒请求数`` ``Latency Distribution  （延迟分布``   ``50% 218.31ms``   ``75% 520.60ms``   ``90% 955.08ms``   ``99%  1.93s`` ``4922 requests in 30.06s, 73.86MB read  (30.06s内处理了4922个请求，耗费流量73.86MB)`` ``Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 311 （发生错误数``Requests/sec:  163.76 (QPS 163.76,即平均每秒处理请求数为163.76)``Transfer/sec:   2.46MB  (平均每秒流量2.46MB)

标准差啥意思？标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高，有可能系统性能波动较大。标准差为0 就是一条直线

使用 Lua 脚本进行复杂测试

您可能有疑问了，你这种进行 GET 请求还凑合，我想进行 POST 请求咋办？而且我想每次的请求参数都不一样，用来模拟用户使用的实际场景，又要怎么弄呢？

对于这种需求，我们可以通过编写 Lua 脚本的方式，在运行压测命令时，通过参数 --script 来指定 Lua 脚本，来满足个性化需求。

wrk 对 Lua 脚本的支持

wrk 支持在三个阶段对压测进行个性化，分别是启动阶段、运行阶段和结束阶段。每个测试线程，都拥有独立的Lua 运行环境。

启动阶段:

function setup(thread)

在脚本文件中实现 setup 方法，wrk 就会在测试线程已经初始化，但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次 setup 方法，并传入代表测试线程的对象 thread 作为参数。setup 方法中可操作该 thread 对象，获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。

thread.addr       - get or set the thread's server address``thread:get(name)    - get the value of a global in the thread's env``thread:set(name, value) - set the value of a global in the thread's env``thread:stop()      - stop the thread

运行阶段:

function init(args)``function delay()``function request()``function response(status, headers, body)

• init(args): 由测试线程调用，只会在进入运行阶段时，调用一次。支持从启动 wrk 的命令中，获取命令行参数；
• delay()： 在每次发送请求之前调用，如果需要定制延迟时间，可以在这个方法中设置；
• request(): 用来生成请求, 每一次请求都会调用该方法，所以注意不要在该方法中做耗时的操作；
• response(status, headers, body): 在每次收到一个响应时被调用，为提升性能，如果没有定义该方法，那么wrk不会解析 headers 和 body；

结束阶段：

function done(summary, latency, requests)
done() 方法在整个测试过程中只会被调用一次，我们可以从给定的参数中，获取压测结果，生成定制化的测试报告。

自定义 Lua 脚本中可访问的变量以及方法：

变量：wrk

wrk = {``  ``scheme = ``"http"``,``  ``host  = ``"localhost"``,``  ``port  = 8080,``  ``method = ``"GET"``,``  ``path  = ``"/"``,``  ``headers = {},``  ``body  = nil,``  ``thread = <userdata>,`` ``}

以上定义了一个 table 类型的全局变量，修改该 wrk 变量，会影响所有请求。

方法：

1. wrk.fomat
2. wrk.lookup
3. wrk.connect

上面三个方法解释如下

function wrk.format(method, path, headers, body)` `  ``wrk.format returns a HTTP request string containing the passed parameters``  ``merged with values from the wrk table.``  ``# 根据参数和全局变量 wrk，生成一个 HTTP rquest 字符串。` `function wrk.lookup(host, service)` `  ``wrk.lookup returns a table containing all known addresses ``for` `the host``  ``and service pair. This corresponds to the POSIX getaddrinfo() function.``  ``# 给定 host 和 service（port/well known service name），返回所有可用的服务器地址信息。` `function wrk.connect(addr)` `  ``wrk.connect returns true ``if` `the address can be connected to, otherwise``  ``it returns false. The address must be one returned from wrk.lookup().``  ``# 测试给定的服务器地址信息是否可以成功创建连接

案例：通过 Lua 脚本压测示例

调用 POST 接口：

wrk.method = ``"POST"``wrk.body  = ``"foo=bar&baz=quux"``wrk.headers[``"Content-Type"``] = ``"application/x-www-form-urlencoded"

注意: wrk 是个全局变量，这里对其做了修改，使得所有请求都使用 POST 的方式，并指定了 body 和 Content-Type头。

自定义每次请求的参数：

request = function()``  ``uid = math.random(1, 10000000)``  ``path = ``"/test?uid="` `.. uid``  ``return` `wrk.format(nil, path)``end

在 request 方法中，随机生成 1~10000000 之间的 uid，并动态生成请求 URL.

每次请求前，延迟 10ms:

function delay()``  ``return` `10``end

请求的接口需要先进行认证，获取 token 后，才能发起请求，咋办？

token = nil``path = ``"/auth"` `request = function()``  ``return` `wrk.format(``"GET"``, path)``end` `response = function(status, headers, body)``  ``if` `not token and status == 200 then``   ``token = headers[``"X-Token"``]``   ``path = ``"/test"``   ``wrk.headers[``"X-Token"``] = token``  ``end``end

上面的脚本表示，在 token 为空的情况下，先请求 /auth 接口来认证，获取 token, 拿到 token 以后，将 token 放置到请求头中，再请求真正需要压测的 /test 接口。

压测支持 HTTP pipeline 的服务：

init = function(args)``  ``local r = {}``  ``r[1] = wrk.format(nil, ``"/?foo"``)``  ``r[2] = wrk.format(nil, ``"/?bar"``)``  ``r[3] = wrk.format(nil, ``"/?baz"``)` `  ``req = table.concat(r)``end` `request = function()``  ``return` `req``end

通过在 init 方法中将三个 HTTP请求拼接在一起，实现每次发送三个请求，以使用 HTTP pipeline。