kubeernetes节点资源限制

实际应用中发现，部分节点性能不足，某些较大的服务如果跑在这些机器上。会很快消耗该机器的内存和cpu资源，如果用uptime看一下的就会发现负载特别高（合理的范围这个值应该等于cpu个数），高到一定值就会导致该节点挂了。

比较好的方式是

1：底层，采用性能高的服务器用openstack分出多个虚机，通过资源的自动伸缩，但是目前还没有这个条件。直接跑在低性能的裸机上。

2：应用层，把大型服务重构成可以水平扩展的微服务，然后多个微服务分配在多个节点。

由于上述短时间难以搞定，但是为了保证集群的健康，还有一种方式，就是当某台节点的资源达到一定值，自动清理应用，以node第一优先级。

为了做更可靠的调度，尽量减少资源过量使用，kubernetes把主机的资源分为几个部分：
● Node Capacity：主机容量是一个固定值，是主机的实际的容量。
● System-Reserved：不属于kubernetes的进程占用的资源量。
● Kubelet Allocatable：可以被kubelet用来启动容器的资源量。
● Kube-Reserved：被kubernetes的组件占用的资源量，包括docker daemon，kubelet，kube-proxy等。
[Allocatable] = [Node Capacity] – [Kube-Reserved] – [Syste

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