【图像重建】基于matlab布雷格曼迭代算法集合ART算法CT图像重建【含Matlab源码 1905期】

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海神之光 发表于 2022/06/24 23:08:34 2022/06/24
【摘要】 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【图像重建】基于matlab布雷格曼迭代算法集合ART算法CT图像重建【含Matlab源码 1905期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光...

一、获取代码方式

获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【图像重建】基于matlab布雷格曼迭代算法集合ART算法CT图像重建【含Matlab源码 1905期】

获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);

二、部分源代码


load('DataRed','data','JacMatrix','uTarget');
%

 
[nr nc]     = size(JacMatrix);

% Display target image in the discretized domain
N           = [20 20 10];   
x           = linspace(-10,10,N(1));
y           = linspace(-10,10,N(2));
z           = linspace(0,10,N(3));
[X,Y,Z]     = meshgrid(x,y,z);
% Uncomment below to get a plot of all slices
% h           = Plot2DMapsGridSolution(reshape(uTarget,N),X,Y,Z,3); colorbar;

rand('seed',0);

% Add Gaussian noise
data       = data + 0.01*max(data)*randn(length(data),1);

% Randomized index of Jacobian rows for ART reconstruction
% indRand     = randperm(length(data));
% indRand     = 1:nr; % Uncomment to remove randomized index

% -------------------------------------------------------------------------
numIterART  = 30;   % 
relaxParam  = 0.1;
u0          = zeros(nc,1);

fprintf('Solving ART reconstruction ... (it takes around 1 s)\n');
tic; 

uART = ARTReconstruction_Fast(JacMatrix,data,relaxParam,numIterART,u0); 
toc
uART     = reshape(uART,N);
%
numIter     = 30;
numIterART  = 10;      
relaxParam  = 0.9;
uARTSB      = zeros(N);
mu          = 0.3;
lambda      = 2*mu;
alpha       = 1;
nInner      = 5;
nOuter      = 2; 
% indRand = randperm(length(data));
fprintf('Solving ART-SB reconstruction ... (it takes around 12 s)\n');
h = waitbar(0,'Solving ART-SB reconstruction') ;
tic
for it = 1:numIter
    % ART reconstruction step: Iterative linear solver
    sol = ARTReconstruction_Fast(JacMatrix,data,relaxParam,numIterART,uARTSB(:)); 
    %sol = ARTReconstruction(JacMatrix,data,relaxParam,numIterART,uARTSB(:)); 
    solGrid     = reshape(sol,N);   

    % SB denoising step
    uARTSB      = TV_SB_denoising_3D(solGrid,mu,lambda,alpha,nInner,nOuter);    
   
    % Compute solution error norm
    err(it) = norm(uARTSB(:)-uTarget(:))/norm(uTarget(:));
    
    waitbar(it/numIter);
end % it

  
 
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三、运行结果

在这里插入图片描述
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四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社,2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社,2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社,2015.

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/125432740

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