Python 虚拟环境入门：给每个项目一个干净的依赖空间

很多 Python 新手都遇到过这样的场景：A 项目要旧版库，B 项目要新版库，全装进系统 Python 里，版本一冲突，两个项目都跑不起来。更麻烦的是，过一段时间再回头看，根本记不清当初装了哪些东西。虚拟环境就是解决这个问题的最常用办法：给每个项目一个独立的依赖空间，互不干扰。

是虚拟环境

虚拟环境可以理一份 Python 的副本加上独立的包目录。你在里面装什么、升级什么，都只影响当前项目，不会动系统 Python，也不会影响别的项目。换项目时退出当前环境、进入另一个环境，依赖就切换过去了。Python 自带的 venv 模块就能做这件事，不需要额外装工具。

创建和进入

在项下，用一条命令创建环境，名字通常叫 venv 或者 .venv，习惯保持一致，方便以后找。创建完成后激活它：Windows 上是执行 Scripts 下的 activate，macOS 和 Linux 上是 source bin/activate。激活成功后，命令行前面会多一个环境名，这就是判断是否在环境里的最直观标志。在环境里装包和记录依赖

激境后再用 pip 装包，这些包只会进当前环境。项目跑通之后，把依赖写进 requirements.txt，以后在新机器上先创建并激活环境，再按这个文件装一遍，就能还原出差不多的依赖组合。反过来，不激活环境就 pip install，很容易装到系统 Python 里，这也是新手最常见的坑。退出和常见坑

用完用 detivate 退出，命令行前面的环境名消失，就回到了系统环境。还有几个习惯值得养成：环境目录本身不用进版本库，提交代码时只提交 requirements.txt 和代码；换电脑、换系统时不要直接复制环境目录，重新创建更稳；遇到版本冲突，先看报错里到底是哪个包在抢版本，再决定是放宽还是固定版本，不要一股脑全升到最新。

结语

虚拟环境不是什么高级，就是一个很实在的项目卫生习惯：一个项目一个环境，依赖写清楚，换环境不心疼。养成这个习惯后，项目多了也不乱，别人接手你的项目也能一步还原。技巧

ac活环目根目录解为什么