Google Earth Engine（GEE）——合并VCI指数和TCI温度得时序影像折线图（危地马拉、萨尔瓦多为例）

本次得实验是适用MODIS影像MODIS/006/MOD13Q1和MODIS/006/MOD11A2对影像进行分析分别选取NDVI波段和LST波段进行时间序列分析，分别先对NDVI最大最小值归一化，然后计算VCI，然后通过LST同样计算TCI，然后分别将两者展示：

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      //Add MODIS Vegetation Indices 16-Day Global 250m 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      var Coll_NDVI = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13Q1")//MODIS/006/MOD13A1
     
    
   

    

     

    
    

     

      var Coll_LST = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD11A2")//MODIS/006/MOD11A1
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      var startYear = 2010;
     
    
   

    

     

    
    

     

      var endYear = 2022;
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      var startDate = ee.Date.fromYMD(startYear, 1, 1);
     
    
   

    

     

    
    

     

      var endDate = ee.Date.fromYMD(endYear, 12, 31);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Coll_NDVI = Coll_NDVI.filterDate(startDate, endDate).select("NDVI");
     
    
   

    

     

    
    

     

      Coll_NDVI = ee.ImageCollection(ee.Algorithms.If(Coll_NDVI.size().eq(0),
     
    
   

    

     

    
    

     

            ee.ImageCollection(ee.Image(0).selfMask().rename('NDVI')),
     
    
   

    

     

    
    

     
      Coll_NDVI
     
    
   

    

     

    
    

     

          ));
     
    
   

    

     

    
    

     

      Coll_LST = Coll_LST.filterDate(startDate, endDate).select("LST_Day_1km");
     
    
   

    

     

    
    

     

      Coll_LST = ee.ImageCollection
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125312579