前言

近年来，企业数字化转型，推动着制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。

1. 新智造推动数字赋能技术与先进制造技术深度融合。随着新一代信息技术在企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等全环节应用的逐步深化，制造业不断从流程驱动向数据驱动转变，两化融合也不断从单项应用向综合集成、协同创新发展，加速推进以软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导为特征的新智造发展，对增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展，加快建设制造强国、网络强国具有重要意义。
2. 新智造推动制造业全方位全角度全链条数字化。新智造综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的赋能和渗透作用，对制造业形成全方位、全角度、全链条的数字化支持，以生产要素的数据化为依托，通过信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，推动制造业生产方式、产业链组织、商业模式、企业形态全方位重构，催生全新的数字化技术、数字化场景、数字化企业，培育智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理等新模式新业态，形成新的价值创造、价值获取和价值实现模式。
3. 新智造推动制造业从局部调整向全局优化转变。传统制造业由于整体技术供给碎片化，导致系统封闭，形成数据孤岛，进行离散的局部调整并不能带来最佳的全局效果。新智造基于工业互联网全要素、全产业链、全价值链的连接优势，建立一种新型制造体系，通过生产端到端、全链路的数字化，对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进行采集、存储、分析和挖掘，可以从封闭体系走向开放体系，从内部资源协同走向产业链协同，实现基于数据驱动的全局调度优化，提升产业链供应链协作效率和价值水平。

本文进行从制造业市场分析，企业诉求与解决方案，通过产品核心应用价值及最终的案例分析，充分说明企业数字化的系统方案。

一 制造业市场环境分析

1.1 复杂环境带来的挑战与机遇

复杂环境带来的挑战与机遇，原料波动、经济环境、人力成本、税改红利、专精特新、两会报告等。

1.2 制造业发展趋势

新一代信息技术和制造业融合发展，提升制造业数字化、智能化发展水平。

促使制造业生产方式和企业形态根本性变革，时代车轮在不停歇的滚滚向前，工业4.0正加速到来。

每一次升级转型的周期正不断缩小，但中小微企业还普遍停留在2.5-3.0的水平。

二 企业诉求与解决方案

2.1 制造企业主要运营困惑

研发设计：边设计边制造工艺变更与维护频繁；

库存管理：库存居高不下，周转率低，浪费资金成本；

需求计划：部门间协作差，发货逾期、缺料等频发；

生产任务：生产过程黑盒，质量问题频发，不能实时获取生产进度，汇总分析效果差；

财务：成本核算难，工资核算不准确；

生产绩效：纸制数据收集难，难以支撑准确决策；

车间执行：排产不合理，资源分配不匹配，效率差。

2.2 云速ERP新制造产品定位

• 高效调配生产要素与资源，提高生产效率;
• 生产过程实时可视化监控，提升交付能力;
• 物料供需平衡、成本核算精准，降本增效;
• 数据统一易追潮，数智化管理决策更科学。

2.3 "研产供销财〞全链路一体化运营方案

打通企业全域数据，数职经一体化。

2.4 工业4.0全链路管理流程

三 产品核心应用价值

3.1 接单生产企业待解问题

• 非标品多：每个客户要求都不同，与标品就差一点点每次整理报价单工作效率差；
• 销售报价繁琐：原材料价格波动大，每次都要向财务要报价一不小心就亏钱，提成都没了；
• 报价单打印难：客户要求报价单一同打印材料明细销售人员不清楚材料都有啥；
• 工艺管理乱：一个客户一种工艺要求，一客一种产品编码用过一次就停用，产品档案冗余；
• 生产容易错：多品种小批量式生产，每个客户工艺不同出错频繁，造成返工或报废。

3.1.1 接单生产的解决方案

可设置模拟报价规则，销售报价时自动生成报价，客户签单后自动生成产品BOM，排产时自动生成材料明细， 打通销售报价、工艺管理、个性生产各环节，确保利润率同时提升多品种小批量接单生产工艺的一致性。

• 多种取价来源：支持按外购件、委外件、自制件，分别设𡸽取价来源，如外购件独有的最新采购成本、委外件独有的委外加工单价，每种价格可设置取价优先级，保障每种产品均可取价；
• 其他费用：除材料成本外还支持设置人工费用、制造费用等各项其他费用， 真实模拟成本构成；
• 加价设置：在材料成本、其他费用基础上可设置固定加价金额或加价比率， 合理控制毛利率

3.1.2 订单进度可视化

可视化进度，可以宏观全局查看订单的过程，从而尽快发现问题。

客户来厂参观时使用，可帮助客户了解生产进度，树立企业数字化管理形象，提升客户认可度。

3.2 物料需求管理待解问题

利用物料需求计划（MRP）根据业务需求以及库存情况综合运算，得到详细生产计划、委外计划、采购计划，指导车间、采购部门步调一致，多组织间紧密协作，规避发货逾期、缺料等问题

3.3 自制加工单

加工单作为桥梁连接销售端与车问端，通过加工单可为车间制定详细的生产任务、约束工艺以及做总体控制

• 业务类型：支持正常与返工两种业务类型， 返工加工单可对某一工序或废品全环节返工；
• 产品明细：支持适用B0M版本指定、支持单阶与尾阶投产，支持带入B0M默认图纸，也可手工修改，直接在线预览；
• 材料明细：支持带入BOM默认材料及预仓库， 也可手工修改，材料明细中可指定定额料耗、损耗数量以生成计划材料数量，控制材料出库领用；
• 工序明细：支持带入B0M默认工艺工序，可手工修改，可指定工序顺序等。

3.4 车间执行过程待解问题

• 纸制化严重，数据全靠手写

工人不清楚自己要做什么、哪些即将逾期等工人报工时在纸制流转卡上签名、填写数量，有的数量错误、有字迹模糊、有的脏污难辨认工序交接也是靠纸制单据在车间流转，易丢失；

• 材料领用混乱，造成浪费

工人不知道该领什么材料、领用多少、超定额领用时无法控制，补料、退料记录不准确，料耗分析时数据不精准低值易耗材料倒冲手工管理难度大，账实不符；

• 生产进度不透明，作业调整难

纸制数据统计难且不能关联汇总，生产进度分析滞后经常有紧急插单，需要知道各工序进度情况，以便于调整挪单，加工到哪个工序了，不清楚在制品在哪里。

3.4.1 车间执行解决方案

应用场景：工序派工、工序汇报、扫码领料、工序转移、工序委外、紧急插单。

3.4.2 工序派工

车间主管依据生产任务（加工单）为工作中心、班组、工人等分配具体加工任务，以及加工使用的设备与加工需用的材料等， 工人可在手机查看派工任务，按照派工要求领料加工即可。

• 选加工单-产品派工

用于增加临时工序场景，可指定产品增加自制/委外的工序；

• 选加工单-工序派工

依据加工单中指定的工艺，为每道工序指派加工班组、工人等；

• 选加工单-材料派工

为加工工序指定生产需要领用的材料，也可临时增加BOM中没有的材料；

• 派工单中止

派工任务未完成时可进行中止， 中止后未加工数量可继续派工也可不在派工

3.4.3 工序汇报

粗放式简易生产模式下，通过加工单打印工序流转卡来安排工人生产，工人加工后可通过移动设备扫码报工，可控制数量超报，避免手写字迹不清以及其他错误等。

3.4.4 工序转移

并行运行工序，大大提升了工作效率。同各国转移可实现“工序库存”管理。

3.4.5 紧急插单

接单生产企业普遍为多品种小批量方式生产，经常紧急插单，因此必须清哳掌握实时生产进度，以便合理安排；

• 工作派工单明细

显示的为各工作中心y班级的末完成的派工单明细数据，点单据编号可打开相应派工单；

• 工作中心进度图

以甘特图形式展示工作中心每天、 周、月的派工任务，工作安排清晰直观可视，可查看每项任务完工进度，也可以卡片形式预览概要信息并联查派工单；

• 工作中心能力

工作日历中设置工作中心标准工作小时数、可加班小时数后可生成日工作能力，根据派工任务的标准工时可计算日分配产能，通过日工作能力与分配产能对比， 可评估工作中心工作饱和情况。

3.4.6 领料管理

车间领料场景繁多，作为企业数智化管理重要一环，不仅可提升工作效率也能有效避免材料浪费、降低成本。

3.4.7 条码应用

利用条码/二维码管理物料，可进一步增强数智化应用体验，助力车间与仓管人员管理物料更高效、更准确。

3.5 生产绩效管理待解问题

生产绩效须建立覆盖生产运营、车间执行、员工绩效以及质量全过程的指标体系，连同销售、采购、财务数据贯穿人、机、 料综合分析，站在全局视角一体化运营决策，并为不同用户不同时间不同地点提供多种展示功能。

企业待解问题

• 销售订单经常逾期，不是未排产就是缺少材料；
• 生产任务执行进度黑盒，需要向车间口头询问；
• 生产过程不透明，工序库存与阻塞工序不清晰；
• 计件工资核算不准确，工人态度不积极人效差；
• 质量问题居高不下，浪费材料并影响企业口碑；
• 供、销、产、财数据总不一致，不统一不连贯纸制化办公，数据统计分析不及时决策不科学。

价值：企业全域经营数据通盘分析手机电视等随时随地查看运营决策更全面更可靠

3.5.1 员工绩效-工资核算

企业每200工人可减少一个统计员，相较手工统计方式，工资核算效率提升80%，通过微信工人实时查询工资，提升工作积极性微信核对工资明细，不再打扰财务人员。

3.5.2 员工绩效-人效报表

自定义工资统计分析报表，人力成本多维分析，还可发布到车间看板，通过工资排名对比来激发工人荣辱心。

3.6 质量管理待解问题

质量管理是企业的生命线，规范的质检流程管控、数字化的检验结果记录与分析是构建质量追溯数据链、提升产品良品率的必要基础，是所有制造企业必须重视的管理环节

3.6.1 检验流程管控难

• 仓管分不清哪些产品需要检验、需要如何检验，有时未检验便入库；
• 生产过程检验项目多，工序检、首件检、巡检、成品检难以严格执行；
• 质量指标太多，品控也可能出错。

3.6.2 检验与统计效率低

• 手工报检、检验结果手工记录、质检报告手工制作，效率低;
• 纸制检验单据不易于保存，且统计查询困难，统计检验报表费时费力，数据滞后影响质量问题分析。

3.6.3 质量追溯无依据

• 质量问题发生时需要查找多份文档，经常要在纸版文件中翻找;
• 难以按产品批次号正向溯源、按材料批次号反向溯源;
• 溯源结果缺乏数据关联性，难以服务。

3.6.4 质量管理方案

车间领料场景繁多，作为企业数智化管理重要一环，不仅可提升工作效率也能有效避免材料浪费、降低成本

3.7 成本管理待解问题

难以管控的成本六要素：成本预估,科学算料,价格管控,领料管理,人工成本,费用分摊

精细成本解决方案

直接材料、计件/计时工资按入库单、产成品自动归集，提升财务核算效率与精准度。

四 案例分享

4.1 云速新制造主要的客户行业

成品化的软件，个性化的实施，可根据企业业务定制。

4.2 案例1—电子线路板

• 我们老板以我们公司产品报价准确自豪；
• 和客户谈单子，1-2小时报价；
• 其实我们知道报出的价格不准；
• 全是非标产品，根据客户要求定制；
• 50、100多种元件/产品，家里都得忙成一团，设计、财务、采购、甚至还有生产；
• 公司盈利不好。

快速订单响应

4.3 案例2—配套厂

• 福田配套；
• 生产调度会；
• 车主任被罚款；
• 每个主管被责问；
• 库存积压严重，大量占用资金，消音器车间用于装半成品的中转箱183个，库存800多万废品堆与老板的期望，降低成本；
• 物料计划全部由使用车间提报，车间在接到生产计划后首先查找本车间的半成品库存，然后根据库存情况确定生产多少，再提报下料车间下料；
• 下料车间再根据材料的库存情况和需要情况提报采购计划。

成本合理管控：

4.4 案例3—办公家具

• 下料、打磨、底漆、一遍面漆、打磨、 二遍面漆、打磨，贴皮；
• 30人，600万/年；
• 销售天天问，进度差不多、不清楚客户两天后开业，一问没完成，集体加班，9个人等着一遍面漆；
• 好不容易交付了，智能锁配个普通锁 1个面板补件，生产安排三次，发货三次。

车间管理可视：

五 总结

数字产业化和产业数字化，是数字经济和实体经济融合的两翼，需要各方协同推进。数字产业化的核心是技术，产业数字化的核心是应用。也就是说，数字经济与实体经济融合发展的核心是技术与应用的融合。工业领域推进数字经济与实体经济融合，重点要做好四个方面：信息技术和工业技术这两个IT要深度融合；互联网企业和工业企业要深度融合；信息人才和工业人才要深度融合；培育互联网平台为企业、为社会服务。

本文参与华为云社区【内容共创】活动第17期。

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/358780

任务2：企业数字化 加速“新智造”