分布式事务与CAP
【摘要】 1、CAPC:强一致性,通俗的说,就是所有节点上的数据时刻保持同步。A:可用性,任何非故障节点都应该再有限的时间内给出请求的响应,不论请求是否成功。P:分区容忍性,当发生网络分区时(即节点之间无法通信),在丢失任意多消息的情况下,系统仍然能够正常工作,强调的是节点间的不连通问题。 2、CAP和ACID中C的区别ACID的C指单节点内数据的完整性和正确性,通过维护数据的完整性约束,来保持事务在...
1、CAP
C:强一致性,通俗的说,就是所有节点上的数据时刻保持同步。
A:可用性,任何非故障节点都应该再有限的时间内给出请求的响应,不论请求是否成功。
P:分区容忍性,当发生网络分区时(即节点之间无法通信),在丢失任意多消息的情况下,系统仍然能够正常工作,强调的是节点间的不连通问题。
2、CAP和ACID中C的区别
ACID的C指单节点内数据的完整性和正确性,通过维护数据的完整性约束,来保持事务在时间维度上保持一致的正确状态。因为是描述单节点的内部状态,故又称“内部一致性”。
CAP的C指分布式多节点之间副本数据的相同性,即空间维度上,某一特定时刻,多个节点中副本数据之间数据的一致性,又称“外部一致性”。
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