hbase大全

HBase

将数据记录插入到表中。当成功插入数据记录时，查询数据记录，采取screen快照，并将其保存为5.2.1-INSERT。

put 'hbase_ict001','chips','cf1:total','635'
put 'hbase_ict001','chips','cf1:sort','warm'
get 'hbase_ict001','chips'

根据前面的分类规则(3.2.3.4.4，Exercise 2)更正插入数据的类别。

get 'hbase_ict001','chips'

查询表中warm的数据

scan 'hbase_ict001',(FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:warm')")

创建一个Hive表hive_examID用于映射HBase表hbase_examID，字段包含 sav，identity，aliLen，mismatches，evalue，bitScore六个属性，并将result表中的数据导入。导入成功后，查询前5行数据，截图并保存为4-1-hive_examID。

CREATE EXTERNAL TABLE hive_examID（
key string comment "hbase rowkey"
sav string,
identity decimal,
aliLen int,
mismatches  int,
evalue int,
bitScore int
）STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,record:sav,record:identity,record:aliLen,record:mismatches,record:evalue,record:bitScore") 
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "hbase_examID");
​
#先获取 hive的元数据
ret=$(hive -e 'show hive_examID;' | grep -v _es | grep -v _hb | grep -v importinfo)
​

导出数据到hdfs

hive -e "export  hive_examID $tem to '/tmp/hive-export/$tem';"
hadoop jar hbase-VERSION.jar completebulkload [-c /path/to/hbase/config/hbase-site.xml] //tmp/hive-export/myoutput hbase_examID

查询HBase下hbase_examID表中的前三行数据，截图并保存数据显示结果为4-4-head3。

查询hbase_examID表中的数据总行数，截图并保存为4-5-sum。

scan 'hbase_ict002',{'LIMIT'=>3}
count  'hbase_ict002'

由于信息录入人员输入失误，现需要修改HBase的 hbase_examID表中，rowkey为AY394998.3的列信息，请将列族info下 bitScore所对应的列值修改为13936，修改完成后，查询该rowkey下对应的列信息

#put ‘表名’,‘rowkey’,‘列簇:列名’,‘值’
put 'hbase_examID','AY394998.3','info:bitScore','13936'
#指定时间戳删除
delete 'test:user', '1', 'b:name', 1611678810121 # 注：如果不指定时间戳，删除的就是 Jack

查询hbase_examID表中相似度为100%(即 identity为100.0）的所对应的主键标识(sav)，截图并保存查询结果为4-7-filter。

get 'hbase_examID','identity=100.0'