Python进阶系列（四）
目录
从函数中返回函数
其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数，我们也可以将其作为输出返回出来：
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def hi(name="yasoob"):
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def greet():
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return "now you are in the greet() function"
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def welcome():
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return "now you are in the welcome() function"
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if name == "yasoob":
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return greet
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else:
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return welcome
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a = hi()
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print(a)
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#outputs: <function greet at 0x7f2143c01500>
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#上面清晰地展示了`a`现在指向到hi()函数中的greet()函数
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#现在试试这个
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print(a())
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#outputs: now you are in the greet() function
再次看看这个代码。在if/else语句中我们返回greet和welcome，而不是greet()和welcome()。为什么那样？这是因为当你把一对小括号放在后面，这个函数就会执行；然而如果你不放括号在它后面，那它可以被到处传递，并且可以赋值给别的变量而不去执行它。
你明白了吗？让我再稍微多解释点细节。
当我们写下a = hi()，hi()会被执行，而由于name参数默认是yasoob，所以函
数greet被返回了。如果我们把语句改为a = hi(name = "ali")，那么welcome函数将被返回。我们还可以打印出hi()()，这会输出now you are in the greet() function。
将函数作为参数传给另一个函数
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def hi():
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return "hi yasoob!"
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def doSomethingBeforeHi(func):
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print("I am doing some boring work before executing hi()")
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print(func())
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doSomethingBeforeHi(hi)
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#outputs:I am doing some boring work before executing hi()
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# hi yasoob!
现在你已经具备所有必需知识，来进一步学习装饰器真正是什么了。装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。
你的第一个装饰器
在上一个例子里，其实我们已经创建了一个装饰器！现在我们修改下上一个装饰器，并编写一个稍微更有用点的程序：
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def a_new_decorator(a_func):
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def wrapTheFunction():
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print("I am doing some boring work before executing a_func()"
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a_func()
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print("I am doing some boring work after executing a_func()"
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return wrapTheFunction
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def a_function_requiring_decoration():
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print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
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a_function_requiring_decoration()
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#outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
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a_function_requiring_decoration=a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
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#now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction()
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a_function_requiring_decoration()
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#outputs:I am doing some boring work before executing a_func()
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# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
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# I am doing some boring work after executing a_func()
你看明白了吗？我们刚刚应用了之前学习到的原理。这正是python中装饰器做的事情！它们封装一个函数，并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。现在你也许疑惑，我们在代码里并没有使用@符号？那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数。这里是我们如何使用@来运行之前的代码：
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@a_new_decorator
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def a_function_requiring_decoration():
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"""Hey you! Decorate me!"""
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print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
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a_function_requiring_decoration()
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#outputs: I am doing some boring work before executing a_func()
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# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
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# I am doing some boring work after executing a_func()
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#the @a_new_decorator is just a short way of saying:
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a_function_requiring_decoration=a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
希望你现在对Python装饰器的工作原理有一个基本的理解。如果我们运行如下代码会存在一个问题：
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print(a_function_requiring_decoration.__name__)
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# Output: wrapTheFunction
这并不是我们想要的！Ouput输出应该是“a_function_requiring_decoration”。这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题，那就是functools.wraps。我们修改上一个例子来使用
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functools.wraps：
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from functools import wraps
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def a_new_decorator(a_func):
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@wraps(a_func)
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def wrapTheFunction():
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print("I am doing some boring work before executing a_func()"
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a_func()
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print("I am doing some boring work after executing a_func()"
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return wrapTheFunction
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@a_new_decorator
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def a_function_requiring_decoration():
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"""Hey yo! Decorate me!"""
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print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
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print(a_function_requiring_decoration.__name__)
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# Output: a_function_requiring_decoration
现在好多了。我们接下来学习装饰器的一些常用场景。
蓝本规范:
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from functools import wraps
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def decorator_name(f):
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@wraps(f)
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def decorated(*args, **kwargs):
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if not can_run:
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return "Function will not run"
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return f(*args, **kwargs)
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return decorated
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@decorator_name
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def func():
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return("Function is running")
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can_run = True
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print(func())
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# Output: Function is running
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can_run = False
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print(func())
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# Output: Function will not run
注意：@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。
文章来源: zhulin1028.blog.csdn.net，作者：zhulin1028，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
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