MongoDB系列之SQL和NoSQL的区别

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yd_273762914 发表于 2022/06/12 00:00:57 2022/06/12
【摘要】 在选择数据存储时,经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储,这两种数据各有优缺点,下面进行简单对比 关系型数据库对比非关系型数据库 主要区别: 定义 SQL数据库...

在选择数据存储时,经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储,这两种数据各有优缺点,下面进行简单对比

关系型数据库对比非关系型数据库

主要区别:

  1. 定义
    SQL数据库称之为关系型数据库(RDBMS);而NoSQL数据库被称之为非关系型数据库或者分布式数据库

  2. 分布式
    SQL要支持分布式需要借助于一些第三方组件,比如mycat等实现分布式,而NoSQL数据库默认支持分布式,内带分布式的解决方案

  3. 结构
    SQL是基于表存储数据的,所以SQL是一门结构化的查询语言,修改表结构都可能会影响系统数据存储。而NoSQL数据库是键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储等等方式,所以NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态模式。

  4. 查询
    SQL是可以进行多表联合查询的,所以SQL可以处理复杂的业务,进行复杂的多表关联查询;NoSQL存储结构不固定,可以是key/value的键值,也可以是面向文档的、面向列的、基于图形的。所以SQL更适合于成为需要多行事务的应用程序

  5. 事务
    SQL遵循严格的事务一致性,也即ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性),而 NoSQL 数据库遵循 分布式的CAP 定理(一致性、可用性和分区容错性)。

  6. 拓展
    有时候要提供SQL数据库的性能,可以通过加CPU 或 SSD 等内容来增加单个服务器的负载。而NoSQL可以通过可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器

关系型数据库 NoSQL数据库
关系型数据库管理系统RDBMS 非关系型分布式数据库系统
不支持分布式 默认支持分布式,内置分布式解决方案
结构化查询语言 NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态模式
适合复杂关联查询 不适合复杂关联查询
遵循ACID属性 遵循CAP()遵循 CAP(一致性、可用性、分区容错性)
可以通过加CPU 或 SSD 等内容来增加单个服务器的负载 可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器
示例: MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等 示例: MongoDB、GraphQL、HBase、Neo4j、Cassandra 等

文章来源: smilenicky.blog.csdn.net,作者:smileNicky,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:smilenicky.blog.csdn.net/article/details/125240198

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