Google Earth Engine(GEE)——使用在线的世界矢量边界作为研究区(国家和洲际),如何调用?

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此星光明 发表于 2022/06/11 17:18:21 2022/06/11
【摘要】 ​很多时候我们要使用在线的矢量边界作为研究区,遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析,当然有些时候GEE上提供的边界并不一定是我国颁布的范围,所以一定要以国家规范的矢量边界为准使用在线的世界矢量边界作为研究区,如何调用?LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSI...

很多时候我们要使用在线的矢量边界作为研究区,遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析,当然有些时候GEE上提供的边界并不一定是我国颁布的范围,所以一定要以国家规范的矢量边界为准

使用在线的世界矢量边界作为研究区,如何调用?

LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSIB)数据集。详细版本(2013年)来自另外两个数据集:LSIB线矢量文件和国家地理空间情报局(NGA)的世界矢量海岸线(WVS)。内部边界反映了美国政府关于边界、边界争端和主权的政策。外部边界来自于WVS;然而,WVS的海岸线数据已经过时,一般在几百米到一公里以上的范围内变动。每个特征是由内部边界和外部海岸线(如适用)所围成的多边形区域,许多国家由多个特征组成,每个不相连的区域一个。

与详细的LSIB相比,在这个简化的数据集中,每个国家的一些互不相干的区域被减少为一个特征。此外,它还排除了中型和小型岛屿。由此产生的简化边界线与详细的LSIB线相比,很少有超过100米的偏移。312个特征中的每一个都是这个数据集中描述的284个国家中的一个国家的几何形状的一部分。

Dataset Availability

2017-03-30T00:00:00 - 2017-03-30T00:00:00

Dataset Provider

United States Department of State, Office of the Geographer

 

Collection Snippet

ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017")

波段 :这里有四个波段可供我们筛选影像

Name Type Description
abbreviati String Country abbreviation
country_co String [Two-letter FIPS country code]可以去官网查询国家的缩写两个字符的(https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_FIPS_country_codes)
country_na String US-recognized country name
wld_rgn String Continental region, e.g. South America

 去网站截取了部分简短的代码:


FeatureView ID

 

USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView

Ingestion parameters

Thinning option Value
Max features per tile 250
Thinning strategy Higher density

sourceVersion

2019-08-26T20:10:54.549599Z

代码:

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
var styleParams = {
  fillColor: 'b5ffb4',
  color: '00909F',
  width: 3.0,
};
var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

FeatureView Snippet

ui.Map.FeatureViewLayer("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView")

代码:

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView');

var visParams = {
  color: '00909F',
  fillColor: 'b5ffb4',
  width: 3,
  opacity: 1
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.add(fvLayer);

 用不同波段去加载国家:

var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("abbreviati");
var ROI = dataset.filter(ee.Filter.eq('abbreviati','US'))
Map.addLayer(ROI)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("country_co");
var ROI1 = dataset.filter(ee.Filter.eq('country_co','US'))
Map.addLayer(ROI1)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("country_na");
var ROI2 = dataset.filter(ee.Filter.eq('country_na','Russia'))
Map.addLayer(ROI2)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("wld_rgn");
var ROI3 = dataset.filter(ee.Filter.eq('wld_rgn','South America'))
Map.addLayer(ROI3)

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