【图像去噪】基于matlab BdCNN图像去噪【含Matlab源码 1866期】

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二、部分源代码

clear all; close all;
load BdCNN

%% 设置参数

gaussian_noise_sigma = 15;
impulse_noise_rate = 20;
sap_noise_rate = 5;

%% make noisy image
image = im2single(imread('images/barbara.png'));
noisy_image = image;
% gaussian
noisy_image = noisy_image + (gaussian_noise_sigma/255) * randn(size(image));
% impulse
img_noise_position = rand(size(image)) < impulse_noise_rate / 100;
noisy_image(img_noise_position) = rand(1, sum(img_noise_position(:)));
% salt and pepper
img_noise_position = rand(size(image)) < sap_noise_rate / 100;
noisy_image(img_noise_position) = rand(1, sum(img_noise_position(:)))>0.5;

  

 

  
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三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.
[5]赵恩铭,杨松,姚志强,骆成军.基于CNN模型的椒盐噪声图像的分类[J].新乡学院学报. 2022,39(03)

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