非比较排序 (计数排序 && 基数排序)
【摘要】 一、计数排序🔑 核心思想 🔑 计数排序又称为鸽巢原理,是对哈希直接定址法的变形应用。 计数排序核心步骤: 1️⃣ 统计相同元素出现次数 2️⃣ 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中❗ 动图演示:❕🧿 实现代码 :void CountSort(int* a, int n){ //遍厉一遍找出最小值和最大值 int min = a[0], max = a[0]; int i...
一、计数排序
🔑 核心思想 🔑
计数排序又称为鸽巢原理,是对哈希直接定址法的变形应用。
计数排序核心步骤:
1️⃣ 统计相同元素出现次数
2️⃣ 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中
❗ 动图演示:❕
🧿 实现代码 :
void CountSort(int* a, int n)
{
//遍厉一遍找出最小值和最大值
int min = a[0], max = a[0];
int i = 0;
for (i = 1; i < n; i++)
{
if (a[i] < min)
{
min = a[i];
}
if (a[i] > max)
{
max = a[i];
}
}
//求出这个区间
int range = max - min + 1;
//calloc空间,并初始化为0
int* count = (int*)calloc(range, sizeof(int));
//统计
for (i = 0; i < n; i++)
{
//相对位置
count[a[i] - min]++;
}
//根据count数组排序
i = 0;
int j = 0;
for (j = 0; j < range; j++)
{
while (count[j]--)
{
a[i++] = j + min;
}
}
free(count);
}
❗ 计数排序的特性总结:❕
1️⃣ 计数排序在数据范围集中时,效率很高,但是适用范围及场景有限
2️⃣ 时间复杂度:O(MAX(N,范围))
3️⃣ 空间复杂度:O(范围)
4️⃣ 稳定性:稳定
5️⃣ 只适合整数排序,浮点数/字符串不能排
一、基数排序
🔑 核心思想 🔑
基数排序又称桶排序,它分别按数据的个、十、百、千、万 … 排序,当然也可以先万、千、…
❗ 动图演示:❕
❓ 这里就不实现了,为什么 ❔
因为这种排序实际在校招中和现实中已经很少使用了,各位码友有兴趣的也可以自己了解下
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