Python生成图文并茂的PDF报告
【摘要】
reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：
1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。
因为需要产生一份给用户看的报告...
reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：
1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。
因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。
安装第三方库
reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装：pip install reportlab
模块导入
提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）
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from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体
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from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
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from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类
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from reportlab.lib.pagesizes import letter # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
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from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet # 文本样式
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from reportlab.lib import colors # 颜色模块
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from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart # 图表类
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from reportlab.graphics.charts.legends import Legend # 图例类
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from reportlab.graphics.shapes import Drawing # 绘图工具
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from reportlab.lib.units import cm # 单位：cm
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# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)
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pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。
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class Graphs:
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# 绘制标题
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@staticmethod
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def draw_title(title: str):
-
# 获取所有样式表
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style = getSampleStyleSheet()
-
# 拿到标题样式
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ct = style['Heading1']
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# 单独设置样式相关属性
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ct.fontName = 'SimSun' # 字体名
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ct.fontSize = 18 # 字体大小
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ct.leading = 50 # 行间距
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ct.textColor = colors.green # 字体颜色
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ct.alignment = 1 # 居中
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ct.bold = True
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# 创建标题对应的段落，并且返回
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return Paragraph(title, ct)
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# 绘制小标题
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@staticmethod
-
def draw_little_title(title: str):
-
# 获取所有样式表
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style = getSampleStyleSheet()
-
# 拿到标题样式
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ct = style['Normal']
-
# 单独设置样式相关属性
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ct.fontName = 'SimSun' # 字体名
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ct.fontSize = 15 # 字体大小
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ct.leading = 30 # 行间距
-
ct.textColor = colors.red # 字体颜色
-
# 创建标题对应的段落，并且返回
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return Paragraph(title, ct)
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# 绘制普通段落内容
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@staticmethod
-
def draw_text(text: str):
-
# 获取所有样式表
-
style = getSampleStyleSheet()
-
# 获取普通样式
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ct = style['Normal']
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ct.fontName = 'SimSun'
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ct.fontSize = 12
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ct.wordWrap = 'CJK' # 设置自动换行
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ct.alignment = 0 # 左对齐
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ct.firstLineIndent = 32 # 第一行开头空格
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ct.leading = 25
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return Paragraph(text, ct)
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# 绘制表格
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@staticmethod
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def draw_table(*args):
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# 列宽度
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col_width = 120
-
style = [
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('FONTNAME', (0, 0), (-1, -1), 'SimSun'), # 字体
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('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12), # 第一行的字体大小
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('FONTSIZE', (0, 1), (-1, -1), 10), # 第二行到最后一行的字体大小
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('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'), # 设置第一行背景颜色
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('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'), # 第一行水平居中
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('ALIGN', (0, 1), (-1, -1), 'LEFT'), # 第二行到最后一行左右左对齐
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('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'), # 所有表格上下居中对齐
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('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray), # 设置表格内文字颜色
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('GRID', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey), # 设置表格框线为grey色，线宽为0.5
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# ('SPAN', (0, 1), (0, 2)), # 合并第一列二三行
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# ('SPAN', (0, 3), (0, 4)), # 合并第一列三四行
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# ('SPAN', (0, 5), (0, 6)), # 合并第一列五六行
-
# ('SPAN', (0, 7), (0, 8)), # 合并第一列五六行
-
]
-
table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)
-
return table
-
-
# 创建图表
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@staticmethod
-
def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list):
-
drawing = Drawing(500, 250)
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bc = VerticalBarChart()
-
bc.x = 45 # 整个图表的x坐标
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bc.y = 45 # 整个图表的y坐标
-
bc.height = 200 # 图表的高度
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bc.width = 350 # 图表的宽度
-
bc.data = bar_data
-
bc.strokeColor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色
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bc.valueAxis.valueMin = 5000 # 设置y坐标的最小值
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bc.valueAxis.valueMax = 26000 # 设置y坐标的最大值
-
bc.valueAxis.valueStep = 2000 # 设置y坐标的步长
-
bc.categoryAxis.labels.dx = 2
-
bc.categoryAxis.labels.dy = -8
-
bc.categoryAxis.labels.angle = 20
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bc.categoryAxis.categoryNames = ax
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-
# 图示
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leg = Legend()
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leg.fontName = 'SimSun'
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leg.alignment = 'right'
-
leg.boxAnchor = 'ne'
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leg.x = 475 # 图例的x坐标
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leg.y = 240
-
leg.dxTextSpace = 10
-
leg.columnMaximum = 3
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leg.colorNamePairs = items
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drawing.add(leg)
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drawing.add(bc)
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return drawing
-
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# 绘制图片
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@staticmethod
-
def draw_img(path):
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img = Image(path) # 读取指定路径下的图片
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img.drawWidth = 5*cm # 设置图片的宽度
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img.drawHeight = 8*cm # 设置图片的高度
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return img
生成报告
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if __name__ == '__main__':
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# 创建内容对应的空列表
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content = list()
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# 添加标题
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content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))
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# 添加图片
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content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png'))
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# 添加段落文字
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content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？'))
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# 添加小标题
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content.append(Graphs.draw_title(''))
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content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资'))
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# 添加表格
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data = [
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('职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'),
-
('数据分析师', '18.5K', '25%'),
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('高级数据分析师', '25.5K', '14%'),
-
('资深数据分析师', '29.3K', '10%')
-
]
-
content.append(Graphs.draw_table(*data))
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# 生成图表
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content.append(Graphs.draw_title(''))
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content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
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b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
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ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
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leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]
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content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))
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# 生成pdf文件
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doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
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doc.build(content)
生成报告的结果如下：
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文章来源: ityard.blog.csdn.net，作者：Python小二，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：ityard.blog.csdn.net/article/details/125139427
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