Google Earth Engine（GEE）——欧盟（EU）调查土地利用/覆盖矢量（LUCAS）点数据集无需GEE也可以下载

欧洲联盟（EU）的土地利用/覆盖面积框架调查（LUCAS）是为了提供统计信息而设立的。它是一项三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据收集工作，涵盖了欧盟的全部领土。LUCAS收集了关于土地覆盖和土地利用、农业环境变量、土壤和草原的信息。这些调查还提供了空间信息，以分析农业、环境和农村之间的相互影响，如灌溉和土地管理。

这里介绍的数据集是LUCAS所有年度调查的统一版本，共有106个属性。每个点的位置都使用'th_lat'和'th_lon'字段，即LUCAS的理论位置（THLOC），由LUCAS网格规定。更多信息请见引文。请注意，并不是每一年都有每个字段--见属性描述中的 "年份 "部分。

具体的文件可以查看：

https://ec.europa.eu/eurostat/documents/205002/8072634/LUCAS2018-C1-Instructions.pdf

我们先介绍免费下载的链接：

 Index of /ftp/jrc-opendata/LUCAS/LUCAS_harmonised

 大家可以根据这个界面取下载矢量结合也就是分类的结果的矢量

GEE部分：

Dataset Availability

2006-02-05T00:00:00 - 2019-03-14T00:00:00

Dataset Provider

Joint Research Center, Unit D5

Collection Snippet

ee.FeatureCollection("JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1")

FeatureView Snippet

ui.Map.FeatureViewLayer("JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1_FeatureView")

波段：

e text "C1 (Instructions)" in the table schema descriptions refers to this document.

数据的引用：

d'Andrimont, R., Yordanov, M., Martinez-Sanchez, L. et al. Harmonised LUCAS in-situ land cover and use database for field surveys from 2006 to 2018 in the European Union. Sci Data 7, 352 (2020). doi:10.1038/s41597-020-00675-z 

 在GEE中的展示效果，这是通过快速记载模式（ui.Map.FeatureViewLayer）加载的数据结果：

  

   

    

     

    
    

     

      var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1_FeatureView');
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      var visParams = {
     
    
   

    

     

    
    

     
  pointSize: 8,
     
    
   

    

     

    
    

     
  color: '808080',
     
    
   

    

     

    
    

     
  pointFillColor: {
     
    
   

    

     

    
    

     
    property: 'inspire_plcc4',
     
    
   

    

     

    
    

     
    mode: 'linear',
     
    
   

    

     

    
    

     
    palette: ['ffffcc','c2e699','78c679','238443'],
     
    
   

    

     

    
    

     
    min: 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
    max: 100
     
    
   

    

     

    
    

     

        }
     
    
   

    

     

    
    

     

      };
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      fvLayer.setVisParams(visParams);
     
    
   

    

     

    
    

     

      fvLayer.setName('LUCAS herbaceous cover');
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setCenter(-3.8233, 40.609, 10);
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.add(fvLayer);
     
    
  
 

用inspector进行点的查看：

 数据集覆盖的全貌

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      var dataset = ee.FeatureCollection("JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1");
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // For the Inspector
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(dataset, {}, "LUCAS Points (data)", false);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      dataset = dataset.style({
     
    
   

    

     

    
    

     
  color: "489734",
     
    
   

    

     

    
    

     
  pointSize: 3,
     
    
   

    

     

    
    

     

      });
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setCenter(-3.8233, 40.609, 10);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(dataset, {}, "LUCAS Points (styled green)");
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125033345