Google Earth Engine(GEE)——过滤矢量集合FeatureCollection并进行属性的设定
我们很多时候经常会对影像集合进行筛选,但是对于矢量集合的筛选却很少,今天主要的目的就是通过遍历矢量集合或许字符串类型的信息,然后再转化为数字类型,重新建立一个属性,以备后用。
本文用到的数据:HUC06: USGS Watershed Boundary Dataset of Basins
分水岭边界数据集(WBD)是一个全面的水文单元(HU)数据集合,符合国家划定和分辨率的标准。它定义了地表水流向某一点的区域范围,但沿海或湖滨地区除外,因为那里可能有国家流域边界数据集的联邦标准和程序所规定的多个出口。分水岭边界的确定完全基于科学的水文原则,不偏重任何行政边界或特殊项目,也不偏重特定的计划或机构。为WBD定义HU的目的是建立一个基线流域边界框架,考虑到所有土地和地表面积。
HU在美国本土以1:24,000比例尺划定,在夏威夷和加勒比地区以1:25,000比例尺划定,在阿拉斯加以1:63,360比例尺划定,符合国家地图精度标准(NMAS)。WBDs被表示为多边形,定义了HU的边界。HU被赋予一个水文单位代码(HUC),范围从2位到12位。这些代码描述了该单位在国内的位置和单位的级别。HUC中的数字与WBD的6个细节级别有关:低级别的多边形比高级别的多边形覆盖更大的区域。级别越高,HUC的数字就越多,因为之前的级别是嵌套在其中的。
WBD多边形的属性包括HUCs、大小(以英亩和平方公里为单位)、名称、下游HUC、流域类型、非贡献区和流量修改。WBD线属性包含每个边界的最高级别水文单位、线源信息和流量修改。
名称 级别 数字 HU 代码
区域 1 2 2
次区域 2 4 4
流域 3 6 6
子流域 4 8 8
分水岭
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123598742
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)