【数据可视化应用】绘制QQ图（附Python和R语言代码）

QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍

• 「含义」：

QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布，或者验证某两组数据是否来自同一分布情况，是一种散点图，通常情况下，其横坐标为标准正态分布的分位数，纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近，更多关于QQ图的含义理解，小伙伴们可自行搜索哈~~。QQ图样例如下(来源于网络)：

QQ图样例参考

这里小编给大家推荐一个比较好的QQ图介绍视频资源，有条件的小伙伴可以看下哈，虽说是英文的，但是说的非常好，地址如下：https://www.youtube.com/watch?v=okjYjClSjOg。接下来，小编就汇总一下QQ图的R和Python绘制教程。

QQ图(Quantile-Quantile Plots)绘制方法

QQ图R绘制教程

「样例一」：ggplot2绘制

      library(tidyverse)
      library(ggtext)
      library(hrbrthemes)
      library(wesanderson)
      library(LaCroixColoR)
      library(RColorBrewer)
      library(qqplotr)
      library(ggsci)
      #构造数据
      df <- data.frame(y = rt(200, df = 5))
      #可视化绘制
      ggplot(df, aes(sample
  
 

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