Google Earth Engine（GEE）——利用updatemask进行纯NDVI和NDWI提取（以中国区域为例）

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 本次的实验目的主要是，我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候，特别是在进行植被指数分析的时候，我们一般会选择阈值法将其进行水体去除，但是还有一种更简单的方法，就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除，然后再利用剩余的影像进行NDVI的分析和计算，这样整体影像看起来就会好很多，就是把水带来的元素给去除掉。当让我们如果做某一区域的NDWI运算的时候样去除掉相应的非水体部分，制作水体部分。我们今天要用的数据：

Landsat图像在描述全球森林范围和变化方面的时间序列分析结果。

第一个 "和 "最后一个 "波段是Landsat光谱波段3、4、5和7的第一个和最后一个可用年份的参考多光谱图像。参考综合图像代表了这些波段中每个波段的一组质量评估过的生长季节观测值的中位数。

Deprecated

This dataset has been superseded by UMD/hansen/global_forest_change_2016_v1_4

Dataset Availability

2000-01-01T00:00:00 - 2016-01-01T00:00:00（我们选用2015年作为研究）

Dataset Provider：汉森/UMD/谷歌/美国地质调查局/美国航空航天局

和LANDSAT/LC08/C01/T1_SR数据进行分析

代码：

 原始影像：

 水域部分：

 NDVI影像：

去除水域的面积的NDVI

 NDWI影像：

这个需要放大看

获取代码请前往：(67条消息) Google Earth Engine（GEE）——利用updatemask进行纯NDVI和NDWI提取（以中国区域为例）_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客

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