最强Python Pandas学习神器来了

来源：https://pandastutor.com/index.html

Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。

sort_values

   

    

     

      

     
     

      

       (dogs[dogs['size'] == 'medium']
      
     
    

     

      

     
     

      

        .sort_values('type')
      
     
    

     

      

     
     

      

        .groupby('type').median()
      
     
    

     

      

     
     

      

       )
      
     
   
  

执行步骤：

• size列筛选出部分行

• 然后将行的类型进行转换

• 按照type列进行分组，计算中位数

selecting a column

dogs['longevity']
  

groupby + mean

dogs.groupby('size').mean()
  

执行步骤：

• 将数据按照size进行分组

• 在分组内进行聚合操作

grouping multiple columns

dogs.groupby(['type', 'size'])
  

groupby + multi aggregation

   

    

     

      

     
     

      

       (dogs
      
     
    

     

      

     
     

      

         .sort_values('size')
      
     
    

     

      

     
     

      

         .groupby('size')['height']
      
     
    

     

      

     
     

      

         .agg(['sum', 'mean', 'std'])
      
     
    

     

      

     
     

      

       )
      
     
   
  

执行步骤

• 按照size列对数据进行排序

• 按照size进行分组

• 对分组内的height进行计算

filtering for columns

df.loc[:, df.loc['two'] <= 20]
  

filtering for rows

dogs.loc[(dogs['size'] == 'medium') & (dogs['longevity'] > 12), 'breed']
  

dropping columns

dogs.drop(columns=['type'])
  

joining

ppl.join(dogs)
  

merging

ppl.merge(dogs, left_on='likes', right_on='breed', how='left')
  

pivot table

dogs.pivot_table(index='size', columns='kids', values='price')
  

melting

dogs.melt()
  

pivoting

dogs.pivot(index='size', columns='kids')
  

stacking column index

dogs.stack()
  

unstacking row index

dogs.unstack()
  

resetting index

dogs.reset_index()
  

setting index

dogs.set_index('breed')
  

   

    

     

      

     
     

      

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