【每日一道算法】 算法·每日一题(详解+多解)-- day5
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排序数组中两个数字之和
给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers
,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target
。
函数应该以长度为2
的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers
的下标 从0
开始计数 ,所以答案数组应当满足0 <= answer[0] < answer[1] < numbers.length
。
假设数组中存在且只存在一对符合条件的数字,同时一个数字不能使用两次。
示例 1:
输入:numbers = [1,2,4,6,10], target = 8
输出:[1,3]
解释:2 与 6 之和等于目标数 8 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[0,2]
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[0,1]
提示:
2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按 递增顺序 排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案
解题思路
暴力遍历
- 对于
numbers = [1,2,4,6,10], target = 8
- 二分寻找
target - number[i]
,若存在则返回索引和i;否则不存在 - 时间复杂度O(NlogN),空间复杂度O(1)
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int res[] = new int[2];
int n = numbers.length;
for (int i=0; i<n; i++){
int index = serach(numbers, i+1, n-1, target-numbers[i]);
if (index==-1) continue;
res[0] = i;
res[1] = index;
break;
}
return res;
}
int serach(int numbers[], int i, int n, int target){
int flag = -1;
int middle;
while (i<=n){
middle = i + ((n-i)>>1);
if (numbers[middle]==target) return middle;
else if (numbers[middle]<target) i = middle+1;
else n=middle-1;
}
return flag;
}
}
双指针
-
从两头分别开始遍历。
-
i = 0, j = numbers.length - 1
; -
对于
numbers = [1,2,4,6,10], target = 8
。 -
如果
numbers[i] + numbers[j] < target
则i++
。 -
max+min
无法满足target
,即min
无论如何都不可能满足,直接淘汰。 -
如果
numbers[i] + numbers[j] > target
则j--
-
max+min>target
,即max
无论如何都不可能满足,直接淘汰。 -
如此往复
-
时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int res[] = new int[2];
int i=0;
int j = numbers.length-1;
while(true){
if (numbers[i]+numbers[j]==target){
res[0] = i;
res[1] = j;
break;
}else if (numbers[i]+numbers[j]<target){
i++;
}else j--;
}
return res;
}
}
二分查找
在数组中找到两个数,使得它们的和等于目标值,可以首先固定第一个数,然后寻找第二个数,第二个数等于目标值减去第一个数的差。利用数组的有序性质,可以通过二分查找的方法寻找第二个数。为了避免重复寻找,在寻找第二个数时,只在第一个数的右侧寻找。
复杂度分析
时间复杂度:O(n \log n)O(nlogn)
,其中 nn 是数组的长度。需要遍历数组一次确定第一个数,时间复杂度是 O(n)O(n)
,寻找第二个数使用二分查找,时间复杂度是 O(\log n)O(logn)
,因此总时间复杂度是O(n \log n)O(nlogn)
。
空间复杂度:O(1)O(1)。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
for (int i = 0; i < numbers.size(); ++i) {
int low = i + 1, high = numbers.size() - 1;
while (low <= high) {
int mid = (high - low) / 2 + low;
if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
return {i, mid};
} else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
}
return {-1, -1};
}
};
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