【图像去噪】基于matlab中值滤波图像去噪【含Matlab源码 421期】

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二、图像去噪及滤波简介

1 图像去噪
噪声是干扰图像视觉效果的重要因素，图像去噪是指减少图像中噪声的过程。噪声分类有三种：加性噪声，乘性噪声和量化噪声。我们用f(x,y）表示图像，g(x,y）表示图像信号，n(x,y）表示噪声。
图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。去噪是图像处理研究中的一个重点内容。在图像的获取、传输、发送、接收、复制、输出等过程中，往往都会产生噪声，其中的椒盐噪声是比较常见的一种噪声，它属于加性噪声。

2 中值滤波
（1）概念：

（2）原理解释：

三、部分源代码

close all;clear all;clc;
I=imread('image3.jpg');
J=rgb2gray(I);
J=im2double(J);
P1=imnoise(J,'gaussian',0.02);%添加高斯噪声
P2=imnoise(J,'salt & pepper',0.02);%添加椒盐噪声
G=medfilt2(P1);%对高斯噪声中值滤波
H=medfilt2(P2);%对椒盐噪声中值滤波
figure;

  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.

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