【图像处理基础】基于matlab GUI图像局部放大【含Matlab源码 1016期】
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二、数字图像处理简介
图像处理基础教程链接
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三、部分源代码
function varargout = piczoom(varargin)
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @piczoom_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @piczoom_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [] , ...
'gui_Callback', []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
function piczoom_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
handles.output = hObject;
%m为图片的纵向像素数,n为图片的横向像素数,mapData为修正后的图像数据
global m n mapData
%读取图片到主坐标轴axes1
axes(handles.axes1);
cData = imread('pic1.jpg');
hImage = image(cData);
axis off;
%设置当前坐标轴为右上角的小坐标轴axes2
axes(handles.axes2);
%初始化全局变量m和n
m = size(cData, 1);
n = size(cData, 2);
%扩展图片数据,使得鼠标在图片边缘附近时,不至于出错
mapData = 255 * ones(m+40, n+40, size(cData, 3), 'uint8');
mapData(21:m+20, 21:n+20, :) = cData;
%将图片数据存到handles结构体中
handles.hImage = hImage;
%更新handles
guidata(hObject, handles);
function varargout = piczoom_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
varargout{1} = handles.output;
function figure1_WindowButtonMotionFcn(hObject, eventdata, handles)
global m n mapData
%获取鼠标当前所在的点
pos = get(handles.axes1, 'CurrentPoint');
posX = pos(1, 1);
posY = pos(1, 2);
%若鼠标在坐标轴区域内,更新小坐标轴axes2
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四、运行结果
五、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社,2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社,2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社,2015.
[5]陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙.基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测[J].农机化研究. 2015,37(06)
文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
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