【图像分割】基于matlab视网膜图像分割【含Matlab源码 382期】

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二、图像分割简介

理论知识参考：【基础教程】基于matlab图像处理图像分割【含Matlab源码 191期】

三、部分源代码

clc;
clear all;
close all;

%Read Input Retina Image
inImg = imread('Input.bmp');
dim = ndims(inImg);
if(dim == 3)
    %Input is a color image
    inImg = rgb2gray(inImg);
end
function bloodVessels = VesselExtract(inImg, threshold)

%Kirsch's Templates
h1=[5 -3 -3;
    5  0 -3;
    5 -3 -3]/15;
h2=[-3 -3 5;
    -3  0 5;
    -3 -3 5]/15;
h3=[-3 -3 -3;
     5  0 -3;
     5  5 -3]/15;
h4=[-3  5  5;
    -3  0  5;
    -3 -3 -3]/15;
h5=[-3 -3 -3;
    -3  0 -3;
     5  5  5]/15;
h6=[ 5  5  5;
    -3  0 -3;
    -3 -3 -3]/15;
h7=[-3 -3 -3;
    -3  0  5;
    -3  5  5]/15;
h8=[ 5  5 -3;
     5  0 -3;
    -3 -3 -3]/15;

%Spatial Filtering by Kirsch's Templates
t1=filter2(h1,inImg);
t2=filter2(h2,inImg);
t3=filter2(h3,inImg);
t4=filter2(h4,inImg);
t5=filter2(h5,inImg);
t6=filter2(h6,inImg);
t7=filter2(h7,inImg);
t8=filter2(h8,inImg);

s=size(inImg);
bloodVessels=zeros(s(1),s(2));
temp=zeros(1,8);

  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.
[5]赵勇,方宗德,庞辉,王侃伟.基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割[J].计算机应用研究. 2008,(04)

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