【基础教程】基于matlab图像处理（读写+显示+运算+转换+变换+增强+滤波+分析+统计）【含Matlab源码 144期】

1 图像的读入和显示

（1）图像读入

A=imread('文件名',文件格式)

[X,map]=imread('文件名') %X代表索引图像矩阵，map为颜色映射表

  

 

  
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（2）图像显示

image(A);

  

 

  
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2 图像写回

A=imwrite('文件名',文件格式)

[X,map]=imwrite('文件名')%注意，当只写文件名时，它应带有扩展名

  

 

  
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3 获取图像信息

info=iminfo('文件名')

  

 

  
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4 标准图像显示技术

imshow(I,n)%显示灰度图像，n为灰度级数

imshow(I,[low,high])%[low,high]为图像数据的值域（可为空[ ]）

imshow(BW)%显示二值图像

imshow(X,map)%显示索引色图像

  

 

  
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5 图像的运算

Z=imadd(X,Y);%图像的加运算，X,Y是输入的两幅图像，其中一个可以是常数

Z=imsubtract(X,Y);%图像的减运算，Y可以是常数

Z=immiltiply(X,y);%图像的乘运算，Y也可以是常数

Z=imdivide(X,y);%图像的除运算，Y也可以是常数

  

 

  
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6 图像的类型转换

RGB=ind2rgb(X,map);%索引图转换为真彩色图

I=mat2gray(A);%将一个数据矩阵转换为灰度图

I=rgb2gray(RGB);%将一副灰度图转换为真彩色图

[X,map]=rgb2ind(RGB,n)%将RGB图转换为索引色图

BW=im2bw(I,level)%将真彩色图或灰度图转换为二值图，level为阈值
BW=im2bw(X,map,level)%将索引色图转换为二值图

I=ind2gray(X,map)%将索引色图转换为灰度图

  

 

  
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7 傅里叶变换

Y=fft2(x,m,n)%二维离散傅里叶快速变换，x为要进行傅里叶变换的矩阵，m、n是返回的变换矩阵Y的行数和列数。

Y=ifft2(x,m,n)%二维离散傅里叶反变换

Y1=fftshift(Y)%把傅里叶变换操作得到的结果中零频率成分移到矩阵中心，这样利于观察频谱。


  

 

  
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8 离散余弦变换

D=dct2(A,m,n);%二维离散余弦变换，A是输入图像，B是返回的DCT变换系数，m、n为D的行数和列数

D=idct(A,m,n);%e二维离散余弦逆变换

D=dctmtx(n);%返回DCT变换矩阵

  

 

  
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9 Radon变换

[R,xp]=radon(I,theta);%I为图像矩阵，theta为角度

I=iradon(R,thrta);%逆Radon变换

  

 

  
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10 图像的增强

imhist(I);%显示一副图像的直方图

J=histeq(I);%直方图均衡化

J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma);%调整图像灰度值

J=adapthisteq(I);%有限对比自适应直方图均衡化

S=decorrestretch(I);%去相关色度拉伸

B=imfilter(A,H,option1,option2,...)
A是输入图像，H是卷积核或相关核，option是一些可选参数。
注：权重矩阵称为卷积核，也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help
其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义

  

 

  
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11 中值滤波器

B=medfilt2(A,[m,n])%A是输入的图像，[m,n]是邻域的大小

  

 

  
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12 自适应滤波器

B=wiener2(A,[m,n])

  

 

  
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13 图像的分析

P=impixel(I);%交互式获取图像像素值

P=impixel(I,c,r);%指定点坐标像素值，c、r为行坐标和列坐标

C=improfile(I,xi,yi,n,method);%创建图像强度曲线，n规定了计算图像强度点的个数，xi、yi规定了空间直线端点坐标，method是插值方法（nearest,bilinrar,bicubic）

imcontour(I,n,linespec);%显示图像数据的等值线图

  

 

  
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14 图像的统计信息

B=mean(A);%计算A的均值

b=std2（A）;%计算A的标准差

r=corr2(A,B)%;A,B为输入二维矩阵，r是返回的协方差系数

  

 

  
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8 备注

版本：2014a

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net，作者：海神之光，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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