【数学建模】2021年美赛C题思路（预测模型和图像识别）【含Matlab源码 245期】

C题翻译：
确认黄蜂的传言 2019 年 9 月，在加拿大不列颠哥伦比亚省的温哥华岛上发现了胡蜂（Vespa mandarinia， 又称亚洲大黄蜂）的殖民地。 鸟巢很快被摧毁，但这一事件的消息迅速传遍了整个地区。从那时起，在邻近的华盛顿州 发生了几次确认的害虫目击事 件，以及大量的错误目击事件。下面的图 1 显示了探测、大黄蜂手表和公众目击的地图
在这里插入图片描述

C题思路

对于第一个问题，
我们可以先根据经纬度画出报告为确认目击事件的频数图像，观察出现马蜂的地区分布。然后选定一个或者几个地区画出此地区每年的事件发生频数图，可以使用时间序列/lstm、lssvm预测等模型考虑。
2.
图像识别问题
数据预处理部分：
我们打开所给的RAR文件，发现所给的图片/视频格式不尽相同，甚至出现了pdf/QuickTime等不常见的格式，我们需要对数据进行处理。
观察数据集可以发现，大部分文件都是jpg格式，所以需要对剩余的图片/视频进行处理。
方法一（较为简单）：
a.图片处理：比较简单的方法可以使用格式工厂等软件一键转化为jpg格式,然后使用matlab/python等进行图片读取，后续处理。
b.视频处理：如果对python不熟悉的话，可以自行使用截图软件，依次对每个视频截图，保存为图片格式。

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