【数字信号】基于matlab GUI数字电子琴【含Matlab源码 272期】
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二、案例简介
1 背景
电子琴是随着电子技术的广泛应用而产生。1959年,世界上第一台全晶体管双排键电子琴在日本诞生。从此,电子琴技术不断发展成熟,电子琴的普及也越来越广。
电子琴在中国的推广始于20世纪八十年代,至今在音色、音质、演奏的便利性等方面都达到了相当成熟的地步,而且随着集成电路技术的发展,其升级换代可以在保持原有结构不变的情况下,通过简单的芯片更换实现。但是,电子琴也有明显的不足之处:与非电子乐器,如钢琴、管弦乐器等的协奏问题,限制了电子琴在重要音乐场所的使用,这极大的影响了电子琴的应用和推广。协调电子琴与非电子乐器的协奏,是当前音乐界人士和电子琴开发商的当务之急。
2 电子琴发音原理
物体振动时会发出声音,振动的频率不同,声音的音调就不同。在电子琴里,虽然没有振动的弦、簧、管等物体,却有许多特殊的电装置,每个电装置一工作,就会使喇叭发出一定频率的声音。当按动某个琴键时,就会使与它对应的电装置工作,从而使喇叭发出某种音调的声音。
电子琴的音量控制器,实质上是一个可调电阻器。当转动音量控制器旋扭时,可调电阻器的电阻就随着变化。电阻大小的变化,又会引起喇叭声音强弱的变化。所以转动音量控制旋扭时,电子琴发声的响度就随之变化。
当乐器发声时,除了发出某一频率的声音──基音以外,还会发出响度较小、频率加倍的辅助音──谐音。我们听到的乐器的声音是它发出的基音和谐音混合而成的。不同的乐器发出同一基音时,不仅谐音的数目不同,而且各谐音的响度也不同。因而使不同的乐器具有不同的音品。在电子琴里,除了有与基音对应的电装置外,还有与许多谐音对应的电装置,适当地选择不同的谐音电装置,就可以模仿出不同乐器的声音来。
3 基于 Matlab的数字电子琴实现原理
振动频率不同,音调就不同。电子琴的每一按键对应一个频率不同的正弦波,按下按键,产生正弦波,播放波形即可听到对应按键的基音。
三、部分源代码
function varargout = graph1(varargin)
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @graph1_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @graph1_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [] , ...
'gui_Callback', []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
function graph1_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
handles.output = hObject;
guidata(hObject, handles);
function varargout = graph1_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
varargout{1} = handles.output;
function playsound(soundtype, frequency, amp, phase)
Fs=41000;
x=[0:1/Fs:1];
switch soundtype
case 1 %正弦波
y=amp*sin(2*pi*frequency*x+phase);
case 2 %三角波
y=amp*sawtooth(2*pi*frequency*x+phase,0.5);
case 3 %锯齿波
y=amp*sawtooth(2*pi*frequency*x+phase);
case 4 %方波
y=amp*square(2*pi*frequency*x+phase);
case 5 %白噪声
y=amp*(2*rand(size(x))-1);
otherwise
errordlg('Illegal wave type','Choose errer');%向界面发送错误的对话框
end
plot(x,y);% 显示波形
axis([0,0.01,-200,200]);
wavplay(y,Fs,'async');%播放声音,使用async(异步)模式可以实现发声的混迭
function frequency_Callback(hObject, eventdata, handles)
handles.frequency=str2double(get(hObject,'String'));
guiddata(hObject,handles);
function frequency_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function amp_Callback(hObject, eventdata, handles)
handles.ampe=str2double(get(hObject,'String'));
guiddata(hObject,handles);
function amp_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function phase_Callback(hObject, eventdata, handles)
handles.phase=str2double(get(hObject,'String'));
guiddata(hObject,handles);
function phase_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
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四、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社,2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社,2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,2018.
文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
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