【语音模型】基于matlab语音信号数学模型【含Matlab源码 540期】

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二、部分源代码

clc
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T1=5;                       %5ms
T2=3;                       %3ms
fs=8;                       %8kHz
N1=T1*fs;
N2=T2*fs;
n1=1:N1-1;
n2=N1:N1+N2;
g=zeros(1,20*fs);
t=(1:20*fs)/fs;
g(1:N1-1)=0.5*(1-cos(pi*n1/N1));
g(N1:N1+N2)=cos(pi*(n2-N1)/(2*N2));
plot(t,g)
ylim([-0.4,1.2])
line([0 20],[0 0])
line([5 5],[0 1],'LineStyle','--')
xlabel('时间/ms')
ylabel('g(n)')
title('(a)时域波形')

figure
N=length(g);
f=(0:N-1)*fs/N;
fftg=fft(g);
disg=20*log10(abs(fftg));
plot(f(1:N/2+1),disg(1:N/2+1))
line([0 fs/2],[0 0])
xlabel('频率/kHz')
 = [500 1500 2500];
sampleRate = 8000;
pitch = 100; 
f1=f(1);f2=f(2);f3=f(3);
%冲激函数
yt=zeros(1,8000);
yt(1)=1;

if f1 > 0
        cft = f1/sampleRate;
        bw = 50;
        q = f1/bw;
        rho = exp(-pi * cft / q);
        theta = 2 * pi * cft * sqrt(1-1/(4 * q*q));
        a2 = -2*rho*cos(theta);
        a3 = rho*rho;
        y=filter([1+a2+a3],[1,a2,a3],yt);
end;
figure
N=length(y);
fn=(0:N-1)*sampleRate/N;
fftg=fft(y);
disg=20*log10(abs(fftg));
plot(fn(1:N/2+1),disg(1:N/2+1))
% line([0 sampleRate/2],[0 0])
xlabel('频率/Hz')
ylabel('幅度/dB')
title('(a)第一共振峰的二阶谐振器')

%  根据指定的共振峰频率和带宽(50Hz)建模语音信号中的共振峰
% 第二共振峰
if f2 > 0
        cft = f2/sampleRate;
        bw = 50;
        q = f2/bw;
        rho = exp(-pi * cft / q);
        theta = 2 * pi * cft * sqrt(1-1/(4 * q*q));
        a2 = -2*rho*cos(theta);
        a3 = rho*rho;
        y=filter([1+a2+a3],[1,a2,a3],y);
end;
figure
N=length(y);
fn=(0:N-1)*sampleRate/N;
fftg=fft(y);
disg=20*log10(abs(fftg));
plot(fn(1:N/2+1),disg(1:N/2+1))
% line([0 sampleRate/2],[0 0])
xlabel('频率/Hz')

  

 

  
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三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理（第3版）[M].清华大学出版社，2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社，2019.

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