【图像融合】基于matlab加权平均法图像融合【含Matlab源码 722期】

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二、加权平均法简介

1 加权平均法图像融合算法的原理
对原图像的像素值直接取相同的权值，然后进行加权平均得到融合图像的像素值，举例说比如要融合两幅图像A，B，那它们的融合后图像的像素值就是A50%+B50%，就这么简单。

2 加权平均融合法融合过程
加权平均融合法是将源图像像素的灰度值进行线性加权平均，生成新的融合图像，是一种最简单、直接的图像融合方法，融合过程如下图所示，一般形式如下：

三、部分源代码

clear
g_R=0;
g_G=0;
g_B=0;
h_R=0;
h_G=0;
h_B=0;
fenzi_R=0;
fenzi_G=0;
fenzi_B=0;
fenmu_up_R=0;
fenmu_up_G=0;
fenmu_up_B=0;
fenmu_low_R=0;
fenmu_low_G=0;
fenmu_low_B=0;
tableR=[];
tableG=[];
tableB=[];
up=imread('high.jpg');         %读图像
low=imread('low.jpg');

figure(1)
imshow(up);                                     %读RGB数值

[M,N,color]=size(up);

title('加权-RGB表示的高分辨率图像');

figure(2)
imshow(low); 
title('加权-RGB表示的低分辨率图像');
r=double(up(:,:,1));
g=double(up(:,:,2));
b=double(up(:,:,3));
r_low=double(low(:,:,1));
g_low=double(low(:,:,2));
b_low=double(low(:,:,3));
RGB(:,:,1)=0.5*r+0.5*r_low;
RGB(:,:,2)=0.5*g+0.5*g_low;
RGB(:,:,3)=0.5*b+0.5*b_low;
R=RGB(:,:,1);
G=RGB(:,:,2);
B=RGB(:,:,3);
RGB=uint8(round(RGB));   
figure(3)
imshow(RGB)
title('加权-RGB转化后的图像');




              %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
              %                       下面是计算平均梯度G                          %
              %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%     


for ii=1:M-1
    for jj=1:N-1
        g_R=g_R+sqrt((((r(ii+1,jj)-r(ii,jj))^2+(r(ii,jj+1)-r(ii,jj))^2))/2);
        g_G=g_G+sqrt((((g(ii+1,jj)-g(ii,jj))^2+(g(ii,jj+1)-g(ii,jj))^2))/2);
        g_B=g_B+sqrt((((b(ii+1,jj)-b(ii,jj))^2+(b(ii,jj+1)-b(ii,jj))^2))/2);

    end
end
fprintf('\n\n   highR的清晰度为:%.4f\n   highG的清晰度为:%.4f\n   highG的清晰度为:%.4f',...
            g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1));              
              
g_R=0;
g_G=0;
g_B=0;
              

for ii=1:M-1
    for jj=1:N-1
        g_R=g_R+sqrt((((r_low(ii+1,jj)-r_low(ii,jj))^2+(r_low(ii,jj+1)-r_low(ii,jj))^2))/2);
        g_G=g_G+sqrt((((g_low(ii+1,jj)-g_low(ii,jj))^2+(g_low(ii,jj+1)-g_low(ii,jj))^2))/2);
        g_B=g_B+sqrt((((b_low(ii+1,jj)-b_low(ii,jj))^2+(b_low(ii,jj+1)-b_low(ii,jj))^2))/2);

    end
end
fprintf('\n\n   lowR的清晰度为:%.4f\n   lowG的清晰度为:%.4f\n   lowG的清晰度为:%.4f',...
         g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1));              
              
g_R=0;
g_G=0;
g_B=0;
      

for ii=1:M-1
    for jj=1:N-1
        g_R=g_R+sqrt((((R(ii+1,jj)-R(ii,jj))^2+(R(ii,jj+1)-R(ii,jj))^2))/2);
        g_G=g_G+sqrt((((G(ii+1,jj)-G(ii,jj))^2+(G(ii,jj+1)-G(ii,jj))^2))/2);
        g_B=g_B+sqrt((((B(ii+1,jj)-B(ii,jj))^2+(B(ii,jj+1)-B(ii,jj))^2))/2);

    end

  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.

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