【基本运算】基于matlab图像基本运算【含Matlab源码 1009期】

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二、数字图像处理简介

图像处理基础教程链接
1 【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码 834期】
2 【基础教程】基于matlab图像处理（读写+显示+运算+转换+变换+增强+滤波+分析+统计）【含Matlab源码 144期】
3 【基础教程】基于matlab图像增强+复原+分割【含Matlab源码 056期】

三、部分源代码

clear,clc,close all;
Image=imread('butterfly.bmp');
Back=imread('IMG3_13.jpg');
subplot(131),imshow(Image),title('蝴蝶');
subplot(132),imshow(Back),title('背景');
[h w c]=size(Back);
population=20;
num=3;
for k=1:population
    type=randi(6,1,num);
    NewImage=Image;
    for n=1:num
        switch type(n)
            case 1     %scale
                scale=rand();
                NewImage=imresize(NewImage,scale,'bilinear');    
Image=im2double(imread('lotus.jpg'));                %读取图像并转换为double型
[h,w,c]=size(Image);                              %获取图像尺寸
NewImage=ones(h,w,c);                           %新图像初始化
deltax=20;deltay=20;
for x=1:w                                       
    for y=1:h                                   %循环扫描新图像中点
        oldx=x-deltax;
        oldy=y-deltay;                              %确定新图像中点在原图中的对应点
        if oldx>0 && oldx<w && oldy>0 && oldy<h  %判断对应点是否在图像内
            NewImage(y,x,:)=Image(oldy,oldx,:);     %赋值
        end
    end
end
Image=imread('lotus.jpg');
deltax=20;deltay=20;
T=maketform('affine',[1 0 0;0 1 0;deltax deltay 1]);
NewImage1=imtransform(Image,T,'XData',[1 size(Image,2)],'YData',[1,size(Image,1)],'FillValue',255);
NewImage2=imtransform(Image,T,'XData',[1 size(Image,2)+deltax],'YData',[1,size(Image,1)+deltay],'FillValue',255);
subplot(131),imshow(Image),title('原图');
subplot(221),imshow(Image2);
subplot(222),imshow(HImage);
subplot(223),imshow(VImage);
subplot(224),imshow(CImage);
Image=im2double(imread('lotus.jpg'));
tform1=maketform('affine',[1 0 0;0.5 1 0; 0 0 1]);
tform2=maketform('affine',[1 0.5 0;0 1 0; 0 0 1]);
NewImage1=imtransform(Image,tform1);
NewImage2=imtransform(Image,tform2);
Back=imread('desert.jpg');
Foreground=imread('car.jpg');
result1=imadd(Foreground,-100);
result2=imadd(Back,Foreground);
result3=imadd(Back,result1);
imwrite(result1,'jiabiaoliang.jpg');
imwrite(result2,'jiabeijing.jpg');
imwrite(result3,'jiabiaoliangjiabeijing.jpg');

  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.
[5]陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙.基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测[J].农机化研究. 2015,37(06)

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